Google Data Fusion で Paylocity に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Paylocity をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Paylocity のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Paylocity のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Paylocity から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Paylocity を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Paylocity を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Paylocity のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatapaylocity-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.paylocity）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.paylocity.PaylocityDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Paylocity のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Paylocity のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-paylocity）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Paylocity の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:paylocity:RTK=5246...;OAuthClientID=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;RSAPublicKey=YourRSAPubKey;Key=YourKey;IV=YourIV;

     Paylocity への接続を確立するには以下を設定します。

     • RSAPublicKey：Paylocity アカウントでRSA 暗号化が有効になっている場合は、Paylocity に関連付けられたRSA キーを設定。

       このプロパティは、Insert およびUpdate ステートメントを実行するために必須です。この機能が無効になっている場合は必須ではありません。

     • UseSandbox：サンドボックスアカウントを使用する場合はTrue に設定。
     • CustomFieldsCategory：Customfields カテゴリに設定。これは、IncludeCustomFields がtrue に設定されている場合は必須です。デフォルト値はPayrollAndHR です。
     • Key：Paylocity の公開鍵で暗号化されたAES 共通鍵（base 64 エンコード）。これはコンテンツを暗号化するためのキーです。

       Paylocity は、RSA 復号化を使用してAES 鍵を復号化します。
       これはオプションのプロパティで、IV の値が指定されていない場合、ドライバーは内部でキーを生成します。

     • IV：コンテンツを暗号化するときに使用するAES IV（base 64 エンコード）。これはオプションのプロパティで、Key の値が指定されていない場合、ドライバーは内部でIV を生成します。

     OAuth

     OAuth を使用してPaylocity で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでPaylocity との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントのOAuth セクションを参照してください。

     Pay Entry API

     Pay Entry API はPaylocity API の他の部分と完全に分離されています。個別のクライアントID とシークレットを使用し、アカウントへのアクセスを許可するにはPaylocity から明示的にリクエストする必要があります。 Pay Entry API を使用すると、個々の従業員の給与情報を自動的に送信できます。 Pay Entry API によって提供されるものの性質が非常に限られているため、CData では個別のスキーマを提供しないことを選択しましたが、UsePayEntryAPI 接続プロパティを介して有効にできます。

     UsePayEntryAPI をtrue に設定する場合は、CreatePayEntryImportBatch、MergePayEntryImportBatch、Input_TimeEntry、およびOAuth ストアドプロシージャのみ利用できることに注意してください。 製品のその他の機能を使用しようとするとエラーが発生します。また、OAuthAccessToken を個別に保存する必要があります。これは、この接続プロパティを使用するときに異なるOAuthSettingsLocation を設定することを意味します。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Paylocity JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.paylocity.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Paylocity から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Employee
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を paylocity-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Paylocity のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Paylocity のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Paylocity からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Paylocity パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Paylocity の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Paylocity のデータ をリアルタイムで活用しましょう。