Embulk を使用して Paylocity ののデータをデータベースにロードする方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver とオープンソースのETL/ELT ツールであるEmbulk を使ってPaylocity のデータをデータベースにロードする方法を解説します。

Embulk はオープンソースのバルクデータローダーです。CData JDBC Driver for Paylocity と組み合わせることで、Paylocity から任意の同期先にデータを簡単にロードできます。この記事では、CData JDBC Driver for Paylocity をEmbulk で使用してPaylocity のデータをMySQL データベースにロードする方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイムのPaylocity のデータに対して比類のないパフォーマンスを発揮します。Paylocity に対して複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Paylocity にプッシュし、サポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作など)は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Paylocity への JDBC 接続を設定

Embulk でバルクロードジョブを作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイルのインストール場所(通常はC:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Paylocity\lib)を確認しておきます。

Embulk はJDBC 接続をサポートしているため、Paylocity に簡単に接続してSQL クエリを実行できます。バルクロードジョブを作成する前に、Paylocity への認証用のJDBC URL を作成します。

Paylocity への接続を確立するには以下を設定します。

  • RSAPublicKey:Paylocity アカウントでRSA 暗号化が有効になっている場合は、Paylocity に関連付けられたRSA キーを設定。

    このプロパティは、Insert およびUpdate ステートメントを実行するために必須です。この機能が無効になっている場合は必須ではありません。

  • UseSandbox:サンドボックスアカウントを使用する場合はTrue に設定。
  • CustomFieldsCategory:Customfields カテゴリに設定。これは、IncludeCustomFields がtrue に設定されている場合は必須です。デフォルト値はPayrollAndHR です。
  • Key:Paylocity の公開鍵で暗号化されたAES 共通鍵(base 64 エンコード)。これはコンテンツを暗号化するためのキーです。

    Paylocity は、RSA 復号化を使用してAES 鍵を復号化します。
    これはオプションのプロパティで、IV の値が指定されていない場合、ドライバーは内部でキーを生成します。

  • IV:コンテンツを暗号化するときに使用するAES IV(base 64 エンコード)。これはオプションのプロパティで、Key の値が指定されていない場合、ドライバーは内部でIV を生成します。

OAuth

OAuth を使用してPaylocity で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでPaylocity との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントのOAuth セクションを参照してください。

Pay Entry API

Pay Entry API はPaylocity API の他の部分と完全に分離されています。個別のクライアントID とシークレットを使用し、アカウントへのアクセスを許可するにはPaylocity から明示的にリクエストする必要があります。 Pay Entry API を使用すると、個々の従業員の給与情報を自動的に送信できます。 Pay Entry API によって提供されるものの性質が非常に限られているため、CData では個別のスキーマを提供しないことを選択しましたが、UsePayEntryAPI 接続プロパティを介して有効にできます。

UsePayEntryAPI をtrue に設定する場合は、CreatePayEntryImportBatch、MergePayEntryImportBatch、Input_TimeEntry、およびOAuth ストアドプロシージャのみ利用できることに注意してください。 製品のその他の機能を使用しようとするとエラーが発生します。また、OAuthAccessToken を個別に保存する必要があります。これは、この接続プロパティを使用するときに異なるOAuthSettingsLocation を設定することを意味します。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Paylocity JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.paylocity.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、Paylocity への一般的なJDBC 接続文字列です。

jdbc:paylocity:OAuthClientID=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;RSAPublicKey=YourRSAPubKey;Key=YourKey;IV=YourIV;

Embulk で Paylocity ののデータをロード

CData JDBC Driver をインストールしてJDBC 接続文字列を作成したら、必要なEmbulk プラグインをインストールします。

Embulk の入力・出力プラグインをインストール

  1. Embulk にJDBC 入力プラグインをインストールします。
    https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc
  2. embulk gem install embulk-input-jdbc
    
  3. この記事では、同期先データベースとしてMySQL を使用します。出力プラグインを使用して、SQL Server、PostgreSQL、またはGoogle BigQuery を同期先として選択することもできます。
    https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql
    embulk gem install embulk-output-mysql
    

入力プラグインと出力プラグインをインストールしたら、Embulk を使用してPaylocity のデータをMySQL にロードする準備が整いました。

Paylocity ののデータをロードするジョブを作成

まず、Embulk で設定ファイルを作成します。ファイル名はpaylocity-mysql.yml のようにします。

  1. 入力プラグインのオプションには、CData JDBC Driver for Paylocity、ドライバーJAR ファイルへのパス、ドライバークラス(例:cdata.jdbc.paylocity.PaylocityDriver)、および上記のJDBC URL を指定します。
  2. 出力プラグインのオプションには、MySQL データベースの値と認証情報を指定します。

設定ファイルのサンプル(paylocity-mysql.yml)

in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.paylocity.jar
	driver_class: cdata.jdbc.paylocity.PaylocityDriver
	url: jdbc:paylocity:OAuthClientID=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;RSAPublicKey=YourRSAPubKey;Key=YourKey;IV=YourIV;
	table: "Employee"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "Employee"
	mode: insert

ファイルを作成したら、Embulk ジョブを実行します。

embulk run paylocity-mysql.yml

Embulk ジョブを実行すると、MySQL テーブルにPaylocity のデータが格納されます。

フィルタリングした Paylocity ののデータをロード

テーブルから直接データをロードするだけでなく、カスタムSQL クエリを使用してロードするデータをより詳細に制御できます。また、クエリフィールドのSQL WHERE 句で最終更新カラムを設定することで、増分ロードを実行することもできます。

in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.paylocity.jar
	driver_class: cdata.jdbc.paylocity.PaylocityDriver
	url: jdbc:paylocity:OAuthClientID=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;RSAPublicKey=YourRSAPubKey;Key=YourKey;IV=YourIV;
	query: "SELECT FirstName, LastName FROM Employee WHERE [RecordId] = 1"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "Employee"
	mode: insert

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