Cognos Analytics でPaylocity のデータを分析

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
CData Connect AI を使ってCognos Analytics からPaylocity に接続し、リアルタイムPaylocity のデータを分析します。

IBM Watson® を搭載したCognos Analytics では、データのクリーニングと連携、さらに可視化を行うことができます。CData Connect AI と組み合わせると、クラウドデータとCognos Analytics を即座にリアルタイムで接続し、データ管理、視覚化、分析などを行うことができます。 この記事では、CData Connect AI でPaylocity に接続し、さらにCognos Analytics でPaylocity のデータを分析する方法を紹介します。

NOTE：この手順を実行するにはCognos Analytics 11.2.4 以降が必要です。

CData Connect AI は、Paylocity にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくCognos でのPaylocity のデータの分析を実現します。 CData Connect AI は最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をPaylocity に直接発行し、サーバー側の処理を利用して要求されたPaylocity のデータを高速で返します。

Connect AI からPaylocity への接続

CData Connect AI を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルで「Paylocity」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Paylocity に接続します。

    Paylocity への接続を確立するには以下を設定します。

    • RSAPublicKey：Paylocity アカウントでRSA 暗号化が有効になっている場合は、Paylocity に関連付けられたRSA キーを設定。

      このプロパティは、Insert およびUpdate ステートメントを実行するために必須です。この機能が無効になっている場合は必須ではありません。

    • UseSandbox：サンドボックスアカウントを使用する場合はTrue に設定。
    • CustomFieldsCategory：Customfields カテゴリに設定。これは、IncludeCustomFields がtrue に設定されている場合は必須です。デフォルト値はPayrollAndHR です。
    • Key：Paylocity の公開鍵で暗号化されたAES 共通鍵（base 64 エンコード）。これはコンテンツを暗号化するためのキーです。

      Paylocity は、RSA 復号化を使用してAES 鍵を復号化します。
      これはオプションのプロパティで、IV の値が指定されていない場合、ドライバーは内部でキーを生成します。

    • IV：コンテンツを暗号化するときに使用するAES IV（base 64 エンコード）。これはオプションのプロパティで、Key の値が指定されていない場合、ドライバーは内部でIV を生成します。

    OAuth

    OAuth を使用してPaylocity で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでPaylocity との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントのOAuth セクションを参照してください。

    Pay Entry API

    Pay Entry API はPaylocity API の他の部分と完全に分離されています。個別のクライアントID とシークレットを使用し、アカウントへのアクセスを許可するにはPaylocity から明示的にリクエストする必要があります。 Pay Entry API を使用すると、個々の従業員の給与情報を自動的に送信できます。 Pay Entry API によって提供されるものの性質が非常に限られているため、CData では個別のスキーマを提供しないことを選択しましたが、UsePayEntryAPI 接続プロパティを介して有効にできます。

    UsePayEntryAPI をtrue に設定する場合は、CreatePayEntryImportBatch、MergePayEntryImportBatch、Input_TimeEntry、およびOAuth ストアドプロシージャのみ利用できることに注意してください。 製品のその他の機能を使用しようとするとエラーが発生します。また、OAuthAccessToken を個別に保存する必要があります。これは、この接続プロパティを使用するときに異なるOAuthSettingsLocation を設定することを意味します。 コネクションを設定（Salesforce の場合）

  4. Create & Test をクリックします。
  5. Add Paylocity Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用する個人用アクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 新しいPAT を作成
  4. 個人用アクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Cognos Analytics からPaylocity のデータに接続できるようになります。

Cognos Analytics からPaylocity への接続

以下のステップでは、Cognos Analytics からCData Connect AI に接続してリアルタイムPaylocity のデータを分析する方法を説明します。

CData Connect AI JDBC Driver をダウンロードする

  1. CData Connect AI JDBC Driver をダウンロードしてインストールします：https://jp.cdata.com/ai/clients/download.aspx#jdbc。
  2. JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をインストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）からCognos Analytics のインストールディレクトリにある"drivers" フォルダにコピーします。

CData Connect AI への接続を設定する

  1. IBM Cognos を立ち上げ、管理 -> データ・サーバー接続に移動します。
  2. アイコンをクリックしてデータサーバーを追加します。
  3. CData Connect AI を選択します。
  4. JDBC URL を適切な接続文字列に設定します。次に例を示します。 
    jdbc:connect://AuthScheme=Basic;
  5. Driver class name を"cdata.jdbc.connect.ConnectDriver" に設定します。
  6. 認証方式を選択し、認証情報を作成して保存します。
    • Username をCData Connect AI のユーザー名（例：user@mydomain.com）に設定。
    • Password を前述の生成したPAT に設定。
  7. Test connection をクリックし、接続が成功したことを確認します。 Connecting to CData Connect AI from Cognos Analytics

これでCognos Analytics でPaylocity のデータを分析し可視化する準備が整いました。Cognos Analytics の使用について、詳しくはIBM Cognos Analytics のドキュメントを参照してください。

Cognos Analytics のPaylocity のデータへのリアルタイムアクセス

Cognos Analytics からリアルタイムPaylocity のデータに直接クラウド間接続ができるようになりました。これで、Paylocity を複製することなく新しい可視化やレポートなどを作成できます。

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