【MCP Server】Claude でPaylocity のデータと会話しよう！（CData Connect AI）

Claude は、AI 研究企業 Anthropic が開発した高度な大規模言語モデル (LLM) です。高い推論能力と安全性を兼ね備えたモデルとして注目を集めています。自然な対話が得意で、長文の文書理解や複雑なタスクの実行に優れた性能を発揮します。

CData Connect AI は、Paylocity のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと Paylocityの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから Paylocity のデータの読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Paylocityへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたPaylocity のデータ を迅速に取得できます。

※本記事ではConnect AI のリモートMCP 機能を使ってClaude とPaylocity を連携する方法をご紹介します。ローカルPC にMCP Server をインストールして利用したい場合にはこちらの記事をご確認ください。

ステップ1：Claude 用の Paylocity への接続を設定

それでは早速、Claude から CData Connect AI のリモートMCP を介して Paylocity に接続していきましょう。まずは Connect AI で Paylocity への接続を設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Paylocity」を選択

3. Paylocity に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Paylocity への接続を確立するには以下を設定します。

   • RSAPublicKey：Paylocity アカウントでRSA 暗号化が有効になっている場合は、Paylocity に関連付けられたRSA キーを設定。

     このプロパティは、Insert およびUpdate ステートメントを実行するために必須です。この機能が無効になっている場合は必須ではありません。

   • UseSandbox：サンドボックスアカウントを使用する場合はTrue に設定。
   • CustomFieldsCategory：Customfields カテゴリに設定。これは、IncludeCustomFields がtrue に設定されている場合は必須です。デフォルト値はPayrollAndHR です。
   • Key：Paylocity の公開鍵で暗号化されたAES 共通鍵（base 64 エンコード）。これはコンテンツを暗号化するためのキーです。

     Paylocity は、RSA 復号化を使用してAES 鍵を復号化します。
     これはオプションのプロパティで、IV の値が指定されていない場合、ドライバーは内部でキーを生成します。

   • IV：コンテンツを暗号化するときに使用するAES IV（base 64 エンコード）。これはオプションのプロパティで、Key の値が指定されていない場合、ドライバーは内部でIV を生成します。

   OAuth

   OAuth を使用してPaylocity で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでPaylocity との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントのOAuth セクションを参照してください。

   Pay Entry API

   Pay Entry API はPaylocity API の他の部分と完全に分離されています。個別のクライアントID とシークレットを使用し、アカウントへのアクセスを許可するにはPaylocity から明示的にリクエストする必要があります。 Pay Entry API を使用すると、個々の従業員の給与情報を自動的に送信できます。 Pay Entry API によって提供されるものの性質が非常に限られているため、CData では個別のスキーマを提供しないことを選択しましたが、UsePayEntryAPI 接続プロパティを介して有効にできます。

   UsePayEntryAPI をtrue に設定する場合は、CreatePayEntryImportBatch、MergePayEntryImportBatch、Input_TimeEntry、およびOAuth ストアドプロシージャのみ利用できることに注意してください。 製品のその他の機能を使用しようとするとエラーが発生します。また、OAuthAccessToken を個別に保存する必要があります。これは、この接続プロパティを使用するときに異なるOAuthSettingsLocation を設定することを意味します。

4. 「Save & Test」をクリック

これで、Claude から Paylocity に接続する準備が整いました！

ステップ2：Claude を CData Connect AI に接続

それでは、Claude に CData Connect AI コネクタを追加していきましょう。

1. Claude.ai にサインインします。
2. 左側のナビゲーションメニューを展開します。
3. 左下隅のユーザー名をクリックし、メニューから「設定」を選択します。
4. 設定画面で、「コネクタ」をクリックします。
5. 右上隅のボタントグルを「組織のコネクタ」に設定します。
6. ページ下部の「カスタムコネクタを追加」をクリックします。
7. コネクタの名前を入力します (例: Connect AI MCP)。
8. 「リモートMCPサーバー URL」フィールドに以下を入力します。

   https://mcp.cloud.cdata.com/mcp

9. 「追加」をクリックしてコネクタを保存します。Connect AI MCP コネクタが「コネクタ」の下に表示されます。
10. コネクタの右側にある「連携/連携させる」をクリックし、CData Connect AI のユーザー名とパスワードを入力します。これで Claude からCData Connect AI に接続できました。

11. 「連携済み」の後にある 3 つのドットをクリックし、「ツールと設定」を選択します。

12. 提供されたツールを確認し、サーバーから利用可能な特定のツールを有効または無効にします。さらに、ツールへの無監視アクセスを許可するか、Claude に許可を求めるかを決定します。
13. 設定が完了したら「完了」をクリックします。

これで設定は完了です！では、実際に Paylocity のデータを探索してみましょう。

ステップ 3: Claude でPaylocity のデータをリアルタイムで探索

設定が完了したので、実際の業務に役立つ質問をいつでも聞くことができます。試してみましょう。

1. Claude の左側のナビゲーションメニューで、「新規チャット」をクリックします。
2. 自然言語のプロンプトでデータを探索・分析できます。Claude は Connect AI MCP を使用して Paylocity のデータをリアルタイムにクエリします。例えば以下のようなプロンプトを試してみてください。
   • 「過去30 日間のすべての顧客を表示して」
   • 「最もパフォーマンスの高い製品は何ですか?」
   • 「今四半期の売上トレンドを分析して」
   • 「すべてのアクティブなプロジェクトと現在のステータスをリストして」
   その他多くのプロンプトアイデアを、CData の プロンプトライブラリで用意しています。
3. Claude は自然言語のクエリを理解し、CData Connect AI のソースからデータを取得するために必要な手順を実行します。処理の流れも確認できるので、どのようにデータが取得されているかが分かりやすくなっています。

注意: Claude の設定プロセスは変更される可能性があります。最新の設定情報については、Claude のドキュメントをご参照ください。

CData Connect AI でビジネスシステムのデータ活用を今すぐスタート

いかがでしたか？Claude から Paylocity へのデータ接続が 10 分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14 日間の無償トライアルで AI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。