Python で pandas を使って Outreach.io データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Outreach.io、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Outreach.io に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Outreach.io のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Outreach.io のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Outreach.io のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Outreach.io に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Outreach.io に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Outreach.io のデータへの接続

Outreach.io のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

OAuth を使用してOutreach で認証する必要があります。InitiateOAuth 接続プロパティを"GETANDREFRESH" に設定します。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Outreach.io にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Outreach.io のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Outreach.io のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("outreach:///?")

Outreach.io への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Name, NumberOfEmployees FROM Accounts WHERE Industry = 'Textiles'", engine)

Outreach.io のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Outreach.io のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="NumberOfEmployees")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Outreach.io の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Outreach.io のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("outreach:///?")
df = pandas.read_sql("SELECT Name, NumberOfEmployees FROM Accounts WHERE Industry = 'Textiles'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="NumberOfEmployees")
plt.show()