Pentaho Data Integration でOracle SCM のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Pentaho Data Integration で Oracle SCM のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for Oracle SCM を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Oracle SCM のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Oracle SCM のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Oracle SCM への接続を設定

次の接続プロパティを設定し、Oracle SCM データに接続します。

  • Url:接続するアカウントのURL。通常はOracle Cloud サービスのURL です。例:https://servername.fa.us2.oraclecloud.com
  • User:Oracle Cloud サービスアカウントのユーザー名。
  • Password:Oracle Cloud サービスアカウントのパスワード。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Oracle SCM JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.oraclescm.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:oraclescm:Url=https://myinstance.oraclecloud.com;User=user;Password=password;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Oracle SCM に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Oracle SCM への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:Oracle SCM Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Oracle SCM の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:oraclescm:Url=https://myinstance.oraclecloud.com;User=user;Password=password;
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.oraclescm.OracleSCMDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Oracle SCM のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Oracle SCM への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Oracle SCM 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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