Python で pandas を使って Oracle Financials Cloud データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Oracle Financials Cloud、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Oracle Financials Cloud に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Oracle Financials Cloud のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Oracle Financials Cloud のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Oracle Financials Cloud のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Oracle Financials Cloud に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Oracle Financials Cloud に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Oracle Financials Cloud のデータへの接続

Oracle Financials Cloud のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Oracle Financials Cloud 接続プロパティの取得・設定方法

Basic 認証での接続

Oracle Financials Cloud への認証には、以下を設定してください。

• Url：接続するアカウントのURL。通常はOracle Cloud サービスのURL です。例：https://servername.fa.us2.oraclecloud.com
• User：アカウントのユーザー名。
• Password：アカウントのパスワード。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Oracle Financials Cloud にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Oracle Financials Cloud のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Oracle Financials Cloud のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("oracleerp:///?Url=https://abc.oraclecloud.com&User=user&Password=password")

Oracle Financials Cloud への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = 'CData Software'", engine)

Oracle Financials Cloud のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Oracle Financials Cloud のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="InvoiceId", y="Amount")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Oracle Financials Cloud の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Oracle Financials Cloud のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("oracleerp:///?Url=https://abc.oraclecloud.com&User=user&Password=password")
df = pandas.read_sql("SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = 'CData Software'", engine)

df.plot(kind="bar", x="InvoiceId", y="Amount")
plt.show()