Python で pandas を使って OneNote データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for OneNote、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、OneNote に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、OneNote のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して OneNote のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での OneNote のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。OneNote に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を OneNote に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

OneNote のデータへの接続

OneNote のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Microsoft OneNote データ ソースへの接続には、次の 2 つの認証方法があります。

• OAuth 2.0 ベースの方法: Microsoft OneNote は、Azure AD を介してOAuth 2.0 ベースの認証を提供します。Azure AD 認証の場合は、AuthScheme をAzureAD に設定します。
• マネージド サービス ID (MSI) 認証。この方法を使用するには、AuthScheme をAzureMSI に設定します。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して OneNote にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で OneNote のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、OneNote のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("onenote:///?OAuthClientId=MyApplicationId& OAuthClientSecret=MySecretKey& CallbackURL=http://localhost:33333")

OneNote への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, notebook_displayName FROM Notebooks WHERE Id = 'Jq74mCczmFXk1tC10GB'", engine)

OneNote のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して OneNote のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="notebook_displayName")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("onenote:///?OAuthClientId=MyApplicationId& OAuthClientSecret=MySecretKey& CallbackURL=http://localhost:33333")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, notebook_displayName FROM Notebooks WHERE Id = 'Jq74mCczmFXk1tC10GB'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="notebook_displayName")
plt.show()