Google Data Fusion で Okta に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Okta をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Okta のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Okta のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Okta から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Okta を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Okta を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Okta のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataokta-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.okta）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.okta.OktaDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Okta のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Okta のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-okta）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Okta の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:okta:RTK=5246...;Domain=dev-44876464.okta.com;

     Okta に接続するには、Domain 接続文字列プロパティをお使いのOkta ドメインに設定します。 Okta はOAuth およびOAuthJWT 認証をサポートしています。

     OAuth認証

     OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuth に設定する必要があります。また、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

     カスタムOAuth アプリケーションの作成

     Okta アカウントから：

     1. 管理者アカウントでOkta のデベロッパーエディションにサインインします。
     2. Admin Consoleで、Applications > Applications に移動します。
     3. Create App Integration をクリックします。
     4. Sign-in method は、OIDC - OpenID Connect を選択します。
     5. Application type は、Web Application を選択します。
     6. カスタムアプリケーションの名前を入力します。
     7. Grant TypeをAuthorization Code に設定します。トークンを自動的に更新したい場合は、Refresh Token もチェックしてください。
     8. コールバックURL を設定します。
        • デスクトップアプリケーションやヘッドレスマシンでは、http://localhost:33333 または任意の別のポート番号を使用します。ここで設定したURI が、CallbackURL プロパティになります。
        • Web アプリケーションの場合、コールバックURL を信頼できるリダイレクトURL に設定します。このURL は、アプリケーションへのアクセスが許可されたことを示すトークンを伴ってユーザーが戻ってくるWeb 上の場所です。
     9. Assignments セクションで、Limit access to selected groups を選択してグループを追加するか、グループの割り当ては一旦スキップします。
     10. OAuth アプリケーションを保存します。
     11. アプリケーションのGeneral タブに、アプリケーションのClient Id とClient Secret が表示されます。後で使用できるように、これらを記録してください。Client Id はOAuthClientId の設定に使用し、Client Secret はOAuthClientSecret の設定に使用します。
     12. Assignments タブを確認し、アプリケーションにアクセスする必要のあるすべてのユーザーがアプリケーションに割り当てられていることを確かめます。
     13. Okta API Scopes タブで、OAuth アプリケーションに付与するスコープを選択します。これらのスコープは、アプリが読み取り可能なデータを決定します。そのため、特定のビューに対するスコープを付与しないと、そのビューに対するクエリを実行する権限がドライバーに付与されません。各ビューに必要なスコープを確認するには、ヘルプドキュメントのデータモデル > ビュー のビュー固有のページを参照してください。

     OAuth 認証の詳細や、OAuthJWT 認証については、ヘルプドキュメントを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Okta JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.okta.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Okta から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Users
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を okta-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Okta のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Okta のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Okta からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Okta パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Okta の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Okta のデータ をリアルタイムで活用しましょう。