Oracle Data Integrator で Odoo データをETL

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらOdoo に読み書きできます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for Odoo を使えば、リアルタイムのOdoo のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でOdoo を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでOdoo API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（Odoo から Oracle へ）の手順を説明します。Odoo エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

はじめに

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ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.odoo.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.odoo.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

• UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
• UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
• Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
• Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのOdoo のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのOdoo のデータをクエリし、Odoo テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: Odoo と入力します。
   • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
   • Logical Schema: Odoo と入力します。
   • Context: Global を選択します。
   
3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: Odoo と入力します。
   • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
   • Driver: cdata.jdbc.odoo.OdooDriver と入力します。
   • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

     接続するには、URL にOdoo インスタンスURL、User およびAPIToken にユーザー資格情報、Database にOdoo データベース名を設定します。 API トークン（Odoo 14 以降でのみ利用可能）を使用していない場合、代わりにAPIToken フィールドにパスワードを直接入力することができます。

     接続方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Odoo JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.odoo.jar
     

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     

     一般的な接続文字列は以下のとおりです。

     jdbc:odoo:User=MyUser;APIToken=MyToken;URL=http://MyOdooSite/;Database=MyDatabase
     

   
4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
   • Database (Catalog): CData と入力します。
   • Owner (Schema): Odoo でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は Odoo と入力します。
   • Database (Work Catalog): CData と入力します。
   • Owner (Work Schema): Odoo でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は Odoo と入力します。
   
5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、Odoo テーブルのメタデータを取得します。

Odoo のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でOdoo のデータを操作できるようになります。 Odoo のデータを編集・保存するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして Data をクリックします。Refresh をクリックするとデータの変更を取得できます。変更が完了したら Save Changes をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、Odoo からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに res_users エンティティをロードします。

1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

   または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。

   sqlplus / as sysdba
   

2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、Odoo の res_users テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。

   CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_RES_USERS (EMAIL NUMBER(20,0),name VARCHAR2(255));
   

3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_RES_USERS テーブルがモデルに追加されます。
5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
6. Sales Administration モデルから TRG_RES_USERS テーブルをマッピングにドラッグします。
7. Odoo モデルから res_users テーブルをマッピングにドラッグします。
8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の RES_USERS_AP をクリックします。
10. RES_USERS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、Odoo のデータを Oracle にロードできます。