Python で pandas を使って OData データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for OData、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、OData に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、OData servicesを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して OData servicesに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での OData servicesへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。OData に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を OData に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

はじめに

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OData Servicesへの接続

OData servicesへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

OData への接続

OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。

OData への認証

OData は、以下を経由する認証をサポートします。

• HTTP
• Kerberos
• SharePoint Online
• OAuth
• Azure AD

HTTP 認証スキーム

HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。

その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して OData にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で OData Servicesを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、OData servicesを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("odata:///?URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc&UseIdUrl=True&OData Version=4.0&Data Format=ATOM")

OData への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT OrderName, Freight FROM Orders WHERE ShipCity = 'New York'", engine)

OData Servicesの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して OData servicesを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="OrderName", y="Freight")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("odata:///?URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc&UseIdUrl=True&OData Version=4.0&Data Format=ATOM")
df = pandas.read_sql("SELECT OrderName, Freight FROM Orders WHERE ShipCity = 'New York'", engine)

df.plot(kind="bar", x="OrderName", y="Freight")
plt.show()