SnapLogic を使用して OData を外部サービスと連携
SnapLogic は、ノーコードでデータ連携フローを作成できる iPaaS(Integration Platform as a Service)です。CData JDBC Driver と組み合わせることで、OData を含む250を超える SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースのリアルタイムデータに SnapLogic ワークフローからアクセスできます。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイム OData services とのやり取りにおいて比類ないパフォーマンスを発揮します。外部ツールから複雑な SQL クエリが発行されると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を OData に直接プッシュし、サポートされていない操作(多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作)は内蔵の SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブデータ型を使用して OData services を操作できます。
OData データ連携について
CData は、OData サービスのライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- OData バージョン 2.0、3.0、4.0 にアクセスでき、レガシーサービスと最新の機能・性能の両方に対応できます。
- $filter、$select、$expand などの高度なクエリオプションを活用し、サードパーティツールからのデータ取得を強化できます。
- サーバーサイドでの集計とグループ化の実行により、データ転送を最小化し、パフォーマンスを向上させます。
- Azure AD、ダイジェスト、ネゴシエート、NTLM、OAuth など、さまざまなスキームを使用して安全に認証でき、すべての接続でセキュアな認証を実現します。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、OData サービスエンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。
お客様は、Power BI、MicroStrategy、Tableau などのお気に入りのツールと OData サービスを定期的に統合し、OData サービスからデータベースやデータウェアハウスにデータをレプリケートするために CData のソリューションを使用しています。
はじめに
SnapLogic から OData に接続
SnapLogic から OData services に接続するには、CData OData JDBC Driver をダウンロードしてインストールします。インストールウィザードに従って進めてください。インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ(デフォルトでは C:/Program Files/CData/CData JDBC Driver for OData/lib)に配置されます。
OData JDBC Driver のアップロード
インストール後、Manager タブから SnapLogic 内の場所(例:projects/Jerod Johnson)に JDBC JAR ファイルをアップロードします。
接続の設定
JDBC Driver をアップロードしたら、OData への接続を作成します。
- Designer タブに移動します
- Snaps から「JDBC」を展開し、「Generic JDBC - Select」snap をデザイナーにドラッグします
- Add Account をクリック(または既存のアカウントを選択)し、「Continue」をクリックします
- 次のフォームで、JDBC 接続プロパティを設定します:
- JDBC JARs に、先ほどアップロードした JAR ファイルを追加します
- JDBC Driver Class を cdata.jdbc.odata.ODataDriver に設定します
JDBC URL を OData JDBC Driver の JDBC 接続文字列に設定します。例:
jdbc:odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;RTK=XXXXXX;
注意:RTK はトライアルキーまたは製品キーです。詳細についてはサポートチームまでお問い合わせください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、OData JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.odata.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
OData への接続
OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。
OData への認証
OData は、以下を経由する認証をサポートします。
- HTTP
- Kerberos
- SharePoint Online
- OAuth
- Azure AD
HTTP 認証スキーム
HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。
Scheme AuthScheme その他の設定 None None 認証を必要としない場合に使用。 Basic Basic User、Password NTLM NTLM User、Password Digest(サポートされている場合) Digest User、Password その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。
- 接続プロパティを入力したら、「Validate」をクリックし、「Apply」をクリックします
OData Services の読み取り
接続の検証と適用後に開くフォームで、クエリを設定します。
- Schema name を「OData」に設定します
- Table name を OData のテーブルに設定します。スキーマ名を使用して、例:「OData」.「Orders」(ドロップダウンで利用可能なテーブルの一覧を確認できます)
- テーブルから使用する各項目の Output fields を追加します
Generic JDBC - Select snap を保存します。
接続とクエリを設定したら、snap の末尾をクリックしてデータをプレビューします(下図でハイライト表示)。
結果が期待通りであることを確認したら、追加の snap を使用して OData services を別のエンドポイントに送信できます。
OData Services を外部サービスにパイプ
この記事では、データを Google スプレッドシートに読み込みます。サポートされている任意の snap を使用するか、別の CData JDBC Driver と Generic JDBC snap を使用して、外部サービスにデータを移動できます。
- 「Worksheet Writer」snap を「Generic JDBC - Select」snap の末尾にドロップします。
- Google Sheets に接続するためのアカウントを追加します
- Worksheet Writer snap を設定して、OData services を Google スプレッドシートに書き込みます
これで、完全に設定されたパイプラインを実行して、OData からデータを抽出し、Google スプレッドシートにプッシュできます。
外部データを OData にパイプ
上記の通り、SnapLogic で OData 用の JDBC Driver を使用して OData にデータを書き込むこともできます。まず、Generic JDBC - Insert または Generic JDBC - Update snap をダッシュボードに追加します。
- 既存の「Account」(接続)を選択するか、新しいものを作成します
- クエリを設定します:
- Schema name を「OData」に設定します
- Table name を OData のテーブルに設定します。スキーマ名を使用して、例:「OData」.「Orders」(ドロップダウンで利用可能なテーブルの一覧を確認できます)
- Generic JDBC - Insert/Update snap を保存します
これで、OData にデータを書き込み、新しいレコードを挿入したり既存のレコードを更新したりする snap が設定されました。
詳細情報と無料トライアル
CData JDBC Driver for OData を使用することで、SnapLogic で OData services を外部サービスと連携するパイプラインを作成できます。OData への接続の詳細については、CData JDBC Driver for OData ページをご覧ください。CData JDBC Driver for OData の30日間無料トライアルをダウンロードして、今すぐお試しください。