Informatica Enterprise Data Catalog で OData Services を追加
Informatica は、データの転送と変換を行うための強力で洗練された手段を提供します。CData JDBC Driver for OData を使用すると、業界標準に準拠したドライバーを通じて Informatica Enterprise Data Catalog とシームレスに連携できます。このチュートリアルでは、あらゆる環境で OData データを分類・整理する方法を説明します。
OData データ連携について
CData は、OData サービスのライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- OData バージョン 2.0、3.0、4.0 にアクセスでき、レガシーサービスと最新の機能・性能の両方に対応できます。
- $filter、$select、$expand などの高度なクエリオプションを活用し、サードパーティツールからのデータ取得を強化できます。
- サーバーサイドでの集計とグループ化の実行により、データ転送を最小化し、パフォーマンスを向上させます。
- Azure AD、ダイジェスト、ネゴシエート、NTLM、OAuth など、さまざまなスキームを使用して安全に認証でき、すべての接続でセキュアな認証を実現します。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、OData サービスエンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。
お客様は、Power BI、MicroStrategy、Tableau などのお気に入りのツールと OData サービスを定期的に統合し、OData サービスからデータベースやデータウェアハウスにデータをレプリケートするために CData のソリューションを使用しています。
はじめに
JDBC ドライバーのロード
JDBC ドライバーをロードするには:
- Informatica が動作しているホストに JDBC ドライバーをインストールします。この記事では、ドライバーが cdata.jdbc.odata.ODataDriver にインストールされていることを前提としています。
- JDBC インストールディレクトリに移動し、ドライバーとそのライセンスファイルを含む genericJDBC.zip という名前の zip ファイルを作成します。
- genericJDBC.zip ファイルを Informatica 内の Catalog Service ディレクトリに移動します。この記事では、Informatica が /opt/informatica にインストールされていることを前提としています。このフォルダでの作業には、おそらく root 権限が必要です。続行する前に、su または sudo で root に切り替えてください。
- zip ファイルを展開するために、カスタムデプロイメント設定を編集します。
- Admin コンソールから Catalog Service をリフレッシュします。
$ java -jar setup.jar
$ cd ~/cdata-jdbc-driver-for-odata/lib $ zip genericJDBC.zip cdata.jdbc.odata.jar cdata.jdbc.odata.lic
# mv genericJDBC.zip /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries
# cd /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries/CustomDeployer/ # nano scannerDeployer.xml
既存の ExecutionContextProperty ノードを展開した後、以下の内容で新しい ExecutionContextProperty ノードを追加します。
<ExecutionContextProperty
isLocationProperty="true"
dependencyToUnpack="genericJDBC.zip">
<PropertyName>JDBCScanner_DriverLocation</PropertyName>
<PropertyValue>scanner_miti/genericJDBC/Drivers</PropertyValue>
</ExecutionContextProperty>
JDBC リソースの設定
JDBC リソースを設定するには:
- Catalog 管理画面を開き、以下のプロパティで新しい JDBC リソースを追加します:
- Driver Class: cdata.jdbc.odata.ODataDriver
- URL: jdbc.odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;
- HTTP
- Kerberos
- SharePoint Online
- OAuth
- Azure AD
- Username: user
- Password: password
- 少なくとも1つのソースメタデータスキャンを実行するために、メタデータオプションを設定します。このスキャンでは、ドライバーを使用してサービス経由で利用可能なテーブル、ビュー、ストアドプロシージャを特定します。
- Source Metadata: このオプションを有効にします。
- Catalog: マルチカタログのデータソースの場合は、適切なカタログに設定します。それ以外の場合は、CData に設定します。
- Schema: マルチスキーマのデータソースの場合は、適切なスキーマに設定します。それ以外の場合は、サービス名(例:Couchbase)に設定します。
- Case-sensitivity: 通常、このオプションは無効にしてください。大文字と小文字を区別するデータソースの場合のみ有効にします。
- Import stored procedures: テーブルやビューに加えてストアドプロシージャの定義もインポートしたい場合は、これを有効にします。
- ドライバーの設定を完了し、オプションでカスタム属性とスキャナースケジュールを設定します。
- Monitoring タブに移動し、Run をクリックしてメタデータスキャンを実行します。データソースによっては、数分かかる場合があります。
OData への接続
OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。
OData への認証
OData は、以下を経由する認証をサポートします。
HTTP 認証スキーム
HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。
| Scheme | AuthScheme | その他の設定 |
| None | None | 認証を必要としない場合に使用。 |
| Basic | Basic | User、Password |
| NTLM | NTLM | User、Password |
| Digest(サポートされている場合) | Digest | User、Password |
その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築については、OData JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから .jar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.odata.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な追加の接続文字列プロパティは以下のとおりです:
JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.odata.ODataDriver;URL={jdbc:odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;};
Username と Password プロパティは、使用するドライバーが必要としない場合でも必須です。その場合は、代わりにプレースホルダー値を入力してください。
必要に応じて、他のメタデータスキャナーも有効にできます。
スキャンが完了すると、すべてのメタデータオブジェクトの概要と Metadata Load ジョブのステータスが表示されます。エラーが発生した場合は、ジョブの Log Location リンクを開いて、Informatica またはドライバーが報告したエラーを確認できます。
検出されたメタデータの確認
Catalog Service ブラウザを開いて、データソースから抽出されたメタデータを表示します。メタデータスキャナーの設定時に選択したオプションに応じて、定義したリソースのテーブル、ビュー、ストアドプロシージャの任意の組み合わせが表示されます。