Infragistics Reveal でOData のデータを分析

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
CData Connect AI を使用してOData のデータのOData API を作成し、Infragistics Reveal でOData のデータをリアルタイムでビジュアライズします。

Reveal はInfragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect AI と組み合わせることでOData のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect AI は、OData へのリアルタイム接続を作成し、OData のOData API（Reveal でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。この記事では、Connect AI でのOData への接続と、Infragistics Reveal からのConnect AI への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。

OData データ連携について

CData は、OData サービスのライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • OData バージョン 2.0、3.0、4.0 にアクセスでき、レガシーサービスと最新の機能・性能の両方に対応できます。
  • $filter、$select、$expand などの高度なクエリオプションを活用し、サードパーティツールからのデータ取得を強化できます。
  • サーバーサイドでの集計とグループ化の実行により、データ転送を最小化し、パフォーマンスを向上させます。
  • Azure AD、ダイジェスト、ネゴシエート、NTLM、OAuth など、さまざまなスキームを使用して安全に認証でき、すべての接続でセキュアな認証を実現します。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、OData サービスエンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

お客様は、Power BI、MicroStrategy、Tableau などのお気に入りのツールと OData サービスを定期的に統合し、OData サービスからデータベースやデータウェアハウスにデータをレプリケートするために CData のソリューションを使用しています。


はじめに


Connect AI を構成する

Infragistics Reveal でOData のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からOData に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してOData のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でOData に接続するユーザーを作成します。

  1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。 新しいユーザーを招待
  3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI users

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からOData に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 Adding a Connection
  2. Add Connection パネルから「OData」を選択します。 Selecting a data source
  3. 必要な認証プロパティを入力し、OData に接続します。

    OData への接続

    OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。

    OData への認証

    OData は、以下を経由する認証をサポートします。

    • HTTP
    • Kerberos
    • SharePoint Online
    • OAuth
    • Azure AD

    HTTP 認証スキーム

    HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。

    SchemeAuthSchemeその他の設定
    NoneNone認証を必要としない場合に使用。
    BasicBasicUser、Password
    NTLMNTLMUser、Password
    Digest（サポートされている場合）DigestUser、Password

    その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit OData Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にOData OData エンドポイントを追加する

OData に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
  2. OData コネクション（例：OData1）を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。 テーブルを選択（Salesforce の例）

コネクションとOData エンドポイントが構成されたら、Infragistics Reveal からOData に接続できるようになります。

Reveal でダッシュボードを作成

Connect AI を構成すると、Reveal でOData のデータをビジュアライズできます。

  1. Reveal にログインし、Dashboards -> New とクリックします。 Adding a new dashboard
  2. Data Sources -> OData Feed とクリックします。 Adding a new OData data source
  3. （OData ページにある）Connect AI OData API エンドポイントURL を指定します：https://cloud.cdata.com/api/odata/service Configuring the OData URL
  4. Generic Credentials を選択し、
    • Username をConnect AI のユーザー名に設定します。（user@mydomain.com）
    • Password をユーザーのPAT に設定します。
    Configuring the credentials
  5. ビジュアライズするエンティティを選択します。 Selecting an entity to visualize (Salesforce is shown.)
  6. フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。 Visualizing data in Reveal (Salesforce is shown.)

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムOData のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。OData（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップしてOData API を使用するツールでリアルタイムOData のデータを分析しましょう。

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