ODBC 経由で R から Neo4J のデータ を分析

純粋な R スクリプトと標準 SQL で Neo4J のデータ にアクセスできます。CData ODBC ドライバ for Neo4J と RODBC パッケージを使用すると、R からリモート Neo4J のデータ を操作できます。CData ドライバを使用することで、業界で実績のある標準に準拠したドライバを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバを使用して Neo4J のデータ に SQL クエリを実行し、R で Neo4J のデータ を可視化する方法を説明します。

R をインストール

マルチスレッドや管理コードによるドライバのパフォーマンス向上は、マルチスレッド対応の Microsoft R Open や、BLAS/LAPACK ライブラリにリンクした R を実行することで補完できます。この記事では Microsoft R Open（MRO）を使用します。

Neo4J にODBC データソースとして接続

Neo4J への接続情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を説明します。

Neo4j に接続するには、次の接続プロパティを設定します。

• Server：Neo4j インスタンスをホスティングしているサーバー。
• Port：Neo4j サービスが稼働しているポート。プロバイダーは、デフォルトでHTTP (7474) ポートに接続します。
• User：Neo4j インスタンスを使用しているユーザーのユーザー名。
• Password：Neo4j インスタンスを使用しているユーザーのパスワード。
• Database：Neo4j インスタンスで対象とするデータベース。デフォルトは"neo4j" です。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

Windows

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

Linux

Linux 環境で CData ODBC Driver for Neo4J をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル（/etc/odbc.ini）を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

[CData Neo4j Source]
Driver = CData ODBC Driver for Neo4J
Description = My Description
Server = localhost
Port = 7474
User = my_user
Password = my_password

これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント（インストール済みまたはオンライン）を参照してください。

RODBC パッケージを読み込む

ドライバを使用するには、RODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で、［ツール］ -> ［パッケージのインストール］をクリックし、［パッケージ］ボックスに RODBC と入力します。

RODBC パッケージをインストールした後、以下の行でパッケージを読み込みます。

library(RODBC)

注意：この記事では RODBC バージョン 1.3-12 を使用しています。Microsoft R Open を使用すると、Microsoft の MRAN リポジトリのチェックポイント機能を使用して同じバージョンでテストできます。 checkpoint コマンドを使用すると、MRAN リポジトリでホストされている CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールできます。2016年1月1日のスナップショットにはバージョン 1.3-12 が含まれています。

library(checkpoint)
checkpoint("2016-01-01")

Neo4J のデータ にODBC データソースとして接続

以下の行で R から DSN に接続できます。

conn <- odbcConnect("CData Neo4j Source")

スキーマの検出

ドライバは Neo4J API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下の行でテーブルの一覧を取得できます。

sqlTables(conn)

SQL クエリを実行

sqlQuery 関数を使用して、Neo4J API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

productcategory <- sqlQuery(conn, "SELECT CategoryId, CategoryName FROM ProductCategory WHERE CategoryOwner = 'CData Software'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

以下のコマンドでデータビューアウィンドウに結果を表示できます。

View(productcategory)

Neo4J のデータ をプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータビジュアライゼーションパッケージを使用して Neo4J のデータ を分析できます。組み込みのバープロット関数を使用して、シンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(productcategory$CategoryName, main="Neo4J ProductCategory", names.arg = productcategory$CategoryId, horiz=TRUE)