MySQL のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート
IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData ODBC Driver for MySQL を介してMySQL のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。
このガイドでは、IBM SPSS Modeler をMySQL のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData ODBC Driver for MySQL を使用して、IBM SPSS Modeler でMySQL のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。
概要
手順の概要は以下のとおりです:
- ODBC ドライバーの設定:CData ODBC Driver for MySQL で必要な接続プロパティを入力し、MySQL のデータ への接続を設定します。
- SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ:IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
- データのインポートと処理:MySQL のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。
CData ODBC Driver を使用した MySQL DSN の設定
まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにMySQL のデータ用の DSN(データソース名)を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。
インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します:
- Windows の場合:スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
- Mac の場合:アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
- Linux の場合:コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。
起動したら、CDataMySQL のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します:
Server およびPort プロパティがMySQL への接続には必須です。IntegratedSecurity をFALSE に設定した場合、User、Password も必須になります。 オプションで、Database を設定することもできます。Database は設定がない場合すべてのデータベースを使えるようになります。
パスワード方式によるSSH 接続
パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: MySQL のユーザ
- Password: MySQL のパスワード
- Database: MySQL の接続先データベース
- Server: MySQL のサーバー
- Port: MySQL のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Password"
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHPassword: SSH パスワード
接続文字列形式では以下のようになります。
User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=mysql-server;Port=3306;UseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;
公開鍵認証方式方式によるSSH 接続
公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: MySQL のユーザ
- Password: MySQL のパスワード
- Database: MySQL の接続先データベース
- Server: MySQL のサーバー
- Port: MySQL のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Public_Key"
- SSHClientCertType: キーストアの種類
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス
接続文字列形式では以下のようになります。
User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=mysql-server;Port=3306;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ
DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います:
- IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
- Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
- Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。
を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。 - Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。
これで IBM SPSS Modeler でMySQL のデータを処理・分析する準備が整いました。
データ処理:フィルタ、カテゴリ、モデル
テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でMySQL のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます:
- フィルタリング:Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
- データ型とロールの設定:Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
- 基本的な分析の実行:Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。
これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。
CData で MySQL データの可能性を引き出す
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