Python で pandas を使って MYOB AccountRight データを可視化する方法

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

pandas などのモジュールを使って Python で MYOB AccountRight のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for MYOB AccountRight、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、MYOB AccountRight に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、MYOB AccountRight のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して MYOB AccountRight のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での MYOB AccountRight のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。MYOB AccountRight に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を MYOB AccountRight に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

MYOB AccountRight のデータへの接続

MYOB AccountRight のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

MYOB への接続

MYOB 会社ファイルに接続するには、CompanyFileId をデータを取得したい会社ファイルのID に設定します。指定しない場合は、最初に返された会社ファイルのID（アルファベット順にソート）が使用されます。

この接続プロパティは、CompanyFiles ビューを除くすべてのテーブルおよびビューにアクセスするために必要です。CompanyFiles ビューは、アカウントに紐づく会社ファイル（およびその関連ID）を表示するために使用できます。会社ファイルのID がわからない場合は、このビューを使用してください。

次のプロパティを追加設定します。

オンプレミスインスタンス	Instance：OnPremises
	AuthScheme：Basic
	User：会社のファイルに紐づいているユーザー名。会社ファイルを作成すると、Administrator というユーザーアカウントが自動的に作成されます。デフォルトでは、Administrator ユーザーアカウントにはパスワードが割り当てられません。
	InitiateOAuth：OFF。
	URL：MYOB インスタンスのURL。
クラウドインスタンス	Instance：Cloud
	AuthScheme：OAuth
	InitiateOAuth：GETANDREFRESH。
	User：会社のファイルに紐づいているユーザー名。
	Password：（パスワードが設定されている場合）会社ファイルの認可されたユーザーのパスワード

OAuth で認証する場合は、さらにヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して MYOB AccountRight にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で MYOB AccountRight のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、MYOB AccountRight のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("myob:///?OAuthClientId=YourClientId& OAuthClientSecret=YourClientSecret& CompanyFileId=yourCompanyFileId& CallbackURL=http://localhost:33333& User=companyFileUser& Password=companyFilePassword& ")

MYOB AccountRight への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Type = 'Bank'", engine)

MYOB AccountRight のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して MYOB AccountRight のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()

Python プロットでの MYOB AccountRight のデータ（例：Salesforce）

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("myob:///?OAuthClientId=YourClientId& OAuthClientSecret=YourClientSecret& CompanyFileId=yourCompanyFileId& CallbackURL=http://localhost:33333& User=companyFileUser& Password=companyFilePassword& ")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Type = 'Bank'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()