Python でMicrosoft Planner のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for MicrosoftPlanner とpetl フレームワークを使って、Microsoft Planner のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりMicrosoft Planner のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Microsoft Planner にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Microsoft Planner 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でMicrosoft Planner のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.microsoftplanner as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Microsoft Planner Connector からMicrosoft Planner への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MySecretKey;CallbackURL=http://localhost:33333;")

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。

• InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
• Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。

接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

Microsoft Planner をクエリするSQL 文の作成

Microsoft Planner にはSQL でデータアクセスが可能です。Tasks エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT TaskId, startDateTime FROM Tasks WHERE TaskId = 'BCrvyMoiLEafem-3RxIESmUAHbLK'"

Microsoft Planner データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Microsoft Planner のデータ を取得して、startDateTime カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'startDateTime')

etl.tocsv(table2,'tasks_data.csv')

CData Python Connector for MicrosoftPlanner を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Microsoft Planner のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Microsoft Planner Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Microsoft Planner のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.microsoftplanner as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MySecretKey;CallbackURL=http://localhost:33333;")

sql = "SELECT TaskId, startDateTime FROM Tasks WHERE TaskId = 'BCrvyMoiLEafem-3RxIESmUAHbLK'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'startDateTime')

etl.tocsv(table2,'tasks_data.csv')