Azure Data Factory を使用してMicrosoft Planner のデータをインポート

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
CData Connect AI を使用してAzure Data Factory からMicrosoft Planner に接続し、リアルタイムMicrosoft Planner のデータをインポートします。

Azure Data Factory（ADF）は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect AI と組み合わせると、ADF はデータフローでMicrosoft Planner のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。 この記事では、Connect AI を使用してMicrosoft Planner に接続し、ADF でMicrosoft Planner のデータにアクセスする方法を紹介します。

Connect AI からMicrosoft Planner への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
    2. Adding a Connection
  2. Add Connection パネルで「Microsoft Planner」を選択します。
    3. Selecting a data source
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Microsoft Planner に接続します。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。

    • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
    • Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。

    接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Add Microsoft Planner Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 Updating permissions

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
    4. Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続設定が完了すると、Azure Data Factory からMicrosoft Planner のデータへ接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムMicrosoft Planner のデータにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect AI の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

  1. Azure Data Factory にログインします。
    2. Logging in to ADF
  2. まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。
    3. Creating new data factory
  3. 検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。
    4. Selecting SQL Server
  4. 接続設定を入力します。
    • Name - 任意の名前を入力。
    • Server name - 仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力。例：tds.cdata.com,14333
    • Database name - 接続したいCData Connect AI データソースのConnection Name を入力。例：MicrosoftPlanner1
    • User Name - CData Connect AI のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています。 例：test@cdata.com
    • Password - Password（Azure Key Vault ではありません）を選択してSettings ページで生成したPAT を入力。
    • 「Create」をクリックします。
    5. Configuring new linked service
  5. Set properties で、Name を設定し、続けて先ほど作成したLinked service、利用可能なTable name、Import schema のfrom connection/store を選択します。 「OK」をクリックします。
    6. Setting the properties
  6. リンクされたサービスを作成すると、以下の画面が表示されます。
    7. Displaying the new screen
  7. Preview data をクリックすると、インポートされたMicrosoft Planner テーブルが表示されます。
    8. Previewing the imported table Azure Data Factory でデータフローを作成する際、このデータセットを使用できるようになりました。

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