Power BI Report Server でリアルタイム MongoDB のデータ のレポートを表示
CData ODBC ドライバは、Microsoft Windows のODBC ネイティブサポートにより、Microsoft Power BI などのセルフサービス分析ツールとシームレスに連携できます。CData ODBC Driver for MongoDB を使えば、Power BI レポートをMongoDB のデータにリンクし、ダッシュボードでMongoDB のデータをモニタリングできます。スケジュール更新やオンデマンド更新を設定することで、分析結果に常にリアルタイムのMongoDB のデータを反映させることも可能です。この記事では、ODBC ドライバを使用して Microsoft Power BI Desktop でMongoDB のデータのリアルタイムビジュアライゼーションを作成し、Power BI Report Server に公開する方法をご紹介します。
CData ODBC ドライバは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、Power BI でリアルタイムMongoDB のデータを操作するための優れたパフォーマンスを実現します。Power BI から MongoDB に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を MongoDB に直接プッシュし、組み込み SQL エンジンを利用してサポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリ機能により、Power BI ネイティブのデータ型を使用してMongoDB のデータを可視化・分析できます。
MongoDB データ連携について
CData を使用すれば、MongoDB のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- MongoDB 2.6 以降のデータにアクセスでき、さまざまな MongoDB バージョンで幅広く使用できます。
- 柔軟な NoSQL により、非構造化データを簡単に管理できます(詳細はこちら:NoSQL 統合のための最先端ドライバー)。
- 他の NoSQL ドライバーに対する機能的な優位性を活用し、MongoDB データを扱う際の機能的なメリットを実現できます(詳細はこちら:NoSQL 向けドライバーの機能比較)。
MongoDB の柔軟性により、トランザクション、オペレーション、または分析データベースとして使用できます。つまり、CData のお客様は、ビジネスデータを MongoDB に統合したり、MongoDB データをデータウェアハウスに統合したり(またはその両方)するために当社のソリューションを使用しています。また、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールから MongoDB を直接分析・レポートするために、当社のライブ接続オプションを活用しているお客様もいます。
MongoDB のユースケースと CData が MongoDB 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:The Top 10 Real-World MongoDB Use Cases You Should Know in 2024
はじめに
MongoDB にODBC データソースとして接続
まだ設定していない場合は、ODBC データソース名(DSN)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。Power BI Desktop から Power BI Report Server に Power BI レポートを公開するには、クライアント(デスクトップ)とサーバーの両方のマシンに ODBC ドライバをインストールし、各マシンで同じ名前の DSN を使用する必要があります。
MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を使用することができます。もちろんスキーマ定義の.rsd ファイルを編集して自分でスキーマ定義を書くことも可能です。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。
DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。
DSN を作成したら、以下の手順で Power BI Desktop から MongoDB DSN に接続します。
- Power BI Desktop を開き、[データを取得] -> [ODBC]をクリックします。PowerBI.com から Power BI Desktop を起動するには、ダウンロードボタンをクリックし、次に[Power BI Desktop]をクリックします。
- メニューでシステム DSN を選択します(Power BI Report Server に公開するために必要)。データをインポートするための SQL クエリがわかっている場合は、[詳細オプション] ノードを展開し、[SQL ステートメント]ボックスにクエリを入力できます。
- [ナビゲーター] ダイアログでテーブルを選択します。
[編集] をクリックしてクエリを編集します。インポートしたテーブルがクエリエディターに表示されます。クエリエディターでは、MongoDB のデータ のローカルコピーを他のデータソースで充実させたり、MongoDB のカラムをピボットしたりできます。Power BI は、ドライバーが取得した MongoDB メタデータから各カラムのデータ型を検出します。
Power BI は、クエリへの変更を [適用したステップ] セクションに記録し、リモートMongoDB のデータに対して実行される基になるデータ取得クエリを調整します。 [閉じて適用] をクリックすると、Power BI がデータ取得クエリを実行します。
または、[読み込み] をクリックしてデータを Power BI に取り込みます。
データのビジュアライゼーションを作成
データを Power BI に取り込んだら、[フィールド] ペインからキャンバスにフィールドをドラッグして、[レポート] ビューでデータビジュアライゼーションを作成できます。以下の手順で円グラフを作成してみましょう。
- [ビジュアライゼーション] ペインで円グラフアイコンを選択します。
- [フィールド] ペインでディメンションを選択します。例: borough
- [フィールド] ペインでメジャーを選択します。例: cuisine。以下の方法でビジュアライゼーションと使用するデータを変更できます。
- チャートの省略記号(...)ボタンをクリックして並べ替えオプションを変更します。並べ替えカラムの選択や並べ替え順序の変更オプションが表示されます。
- ハイライトとフィルタリングの両方を使用してデータにフォーカスできます。フィルタリングはフォーカス外のデータをビジュアライゼーションから削除し、ハイライトはフォーカス外のデータを薄暗く表示します。フィールドをクリックしてハイライトします。
- [フィルター] ペインにフィールドをドラッグすることで、ページレベル、レポートレベル、または単一のビジュアライゼーションにフィルターを適用できます。フィールドの値でフィルタリングするには、[フィルター] ペインに表示される値のいずれかを選択します。
- [更新] をクリックしてデータの変更をレポートに同期し、Power BI レポートをクライアントマシンに保存します。
MongoDB のデータ レポートを Power BI Report Server にアップロード
ODBC データソースに基づくレポートを、Power BI Report Server を使用して組織内の他の Power BI ユーザーと共有できます。
- MongoDB 用の ODBC ドライバをレポートサーバーにインストール・設定します(上記の手順を参照)。
- レポートサーバー(通常は http://MYSERVER/reports)にログインし、新しいレポートのアップロードをクリックして、先ほど保存したレポートを選択します。
- レポートサーバーにアクセスできる任意のマシンから MongoDB レポートを表示します。