Jaspersoft Studio から MongoDB のデータに接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Jaspersoft Studio でMongoDB のデータにSQL を実行。

この記事では、CData JDBC Driver for MongoDB を使って、Jaspersoft Studio からMongoDB に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってMongoDB へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接MongoDB API に実行されるため、MongoDB のデータへのリアルタイム接続が可能になります。

MongoDB データ連携について

CData を使用すれば、MongoDB のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • MongoDB 2.6 以降のデータにアクセスでき、さまざまな MongoDB バージョンで幅広く使用できます。
  • 柔軟な NoSQL により、非構造化データを簡単に管理できます(詳細はこちら:NoSQL 統合のための最先端ドライバー)。
  • 他の NoSQL ドライバーに対する機能的な優位性を活用し、MongoDB データを扱う際の機能的なメリットを実現できます(詳細はこちら:NoSQL 向けドライバーの機能比較)。

MongoDB の柔軟性により、トランザクション、オペレーション、または分析データベースとして使用できます。つまり、CData のお客様は、ビジネスデータを MongoDB に統合したり、MongoDB データをデータウェアハウスに統合したり(またはその両方)するために当社のソリューションを使用しています。また、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールから MongoDB を直接分析・レポートするために、当社のライブ接続オプションを活用しているお客様もいます。

MongoDB のユースケースと CData が MongoDB 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:The Top 10 Real-World MongoDB Use Cases You Should Know in 2024


はじめに


MongoDB のデータにJDBC データソースとして接続

Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。

  1. Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
  2. Database JDBC Connection を選択します。
  3. ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
  4. Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
  5. Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します:cdata.jdbc.mongodb.MongoDBDriver
  6. JDBC URL を入力します。

    MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を使用することができます。もちろんスキーマ定義の.rsd ファイルを編集して自分でスキーマ定義を書くことも可能です。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の構成をサポートするために、MongoDB JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.mongodb.jar
    

    接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

    以下はMongoDB の一般的なJDBC URL です:

    jdbc:mongodb:Server=MyServer;Port=27017;Database=test;User=test;Password=Password;
    

MongoDB のデータでレポートを作成

以下のステップに従って、MongoDB へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。

  1. File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
  2. Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
  3. Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例:
    SELECT borough, cuisine FROM restaurants
    
  4. データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
  5. Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。

Preview タブで、現在のMongoDB のデータでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。

チャートを作成

以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。

DataSet を作成

以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。

  1. レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
  2. Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
  3. データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
  4. Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
  5. 次のようなクエリを入力します:
    SELECT borough, cuisine FROM restaurants
    
  6. データセットに含めるフィールドを選択します。この例ではborough とcuisine を使用します。
  7. フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。

チャートを構成

データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。

  1. Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
  2. パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
  3. チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
  4. Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
  5. Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
  6. チャートのシリーズを指定します:Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、borough カラムをダブルクリックして、式を$F{borough} に設定します。
  7. y 軸の値を指定します:チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、cuisine をダブルクリックして、式を$F{cuisine} に設定します。

  8. シリーズ要素のラベルを指定します:チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、borough カラムをダブルクリックして、式を$F{borough} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します:
    $F{borough}.toString()
    
  9. チャートを拡大してSummary セクションを埋めます:チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。

レポートの実行

他のJDBC データソースと同様に、MongoDB のデータでレポートを生成できるようになりました。Jaspersoft Studio はレポートの実行ごとにデータを定期的に更新します。

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