HULFT Integrate で MongoDB のデータ に接続
HULFT Integrate は、ドラッグ&ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for MongoDB と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの MongoDB のデータ を扱うことができます。この記事では、MongoDB への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。
CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの MongoDB のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。MongoDB に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 MongoDB にプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して MongoDB のデータ を操作・分析できます。
MongoDB データ連携について
CData を使用すれば、MongoDB のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- MongoDB 2.6 以降のデータにアクセスでき、さまざまな MongoDB バージョンで幅広く使用できます。
- 柔軟な NoSQL により、非構造化データを簡単に管理できます(詳細はこちら:NoSQL 統合のための最先端ドライバー)。
- 他の NoSQL ドライバーに対する機能的な優位性を活用し、MongoDB データを扱う際の機能的なメリットを実現できます(詳細はこちら:NoSQL 向けドライバーの機能比較)。
MongoDB の柔軟性により、トランザクション、オペレーション、または分析データベースとして使用できます。つまり、CData のお客様は、ビジネスデータを MongoDB に統合したり、MongoDB データをデータウェアハウスに統合したり(またはその両方)するために当社のソリューションを使用しています。また、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールから MongoDB を直接分析・レポートするために、当社のライブ接続オプションを活用しているお客様もいます。
MongoDB のユースケースと CData が MongoDB 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:The Top 10 Real-World MongoDB Use Cases You Should Know in 2024
はじめに
MongoDB へのアクセスを有効化
HULFT Integrate プロジェクトから MongoDB のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します:
- CData JDBC Driver の JAR ファイル(およびライセンスファイルがある場合はそれも)、cdata.jdbc.mongodb.jar(および cdata.jdbc.mongodb.lic)を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
- HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します
MongoDB のデータ にアクセスするプロジェクトの作成
JAR ファイルをコピーしたら、MongoDB のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。
- プロジェクト名を入力します
- 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
- 「次へ」をクリックします
- スクリプト名を入力します(例:MongoDBtoCSV)
プロジェクトを作成したら、MongoDB のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。
Execute Select SQL コンポーネントの設定
ツールパレット(Database -> JDBC)から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。
- 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして MongoDB 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します:
- 名前:MongoDB Connection Settings
- ドライバークラス名:cdata.jdbc.mongodb.MongoDBDriver
- URL:jdbc:mongodb:Server=MyServer;Port=27017;Database=test;User=test;Password=Password;
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、MongoDB JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.mongodb.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を使用することができます。もちろんスキーマ定義の.rsd ファイルを編集して自分でスキーマ定義を書くことも可能です。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。
- SQL ステートメントを記述します。例:
SELECT borough, cuisine FROM restaurants
- 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
- 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
- 「完了」をクリックします
Write CSV File コンポーネントの設定
ツールパレット(File -> CSV)から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。
- クエリ結果を書き込むファイルを設定します(例:restaurants.csv)
- 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
- SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
- 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
- 「完了」をクリックします
MongoDB フィールドを CSV カラムにマッピング
「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。
スクリプトの完成
「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、MongoDB のデータ が CSV ファイルに出力されます。
CData JDBC Driver for MongoDBの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの MongoDB のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。