Google Data Fusion で Money Forward Expense に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Money Forward Expense をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Money Forward Expense のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Money Forward Expense のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Money Forward Expense から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Money Forward Expense を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Money Forward Expense を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Money Forward Expense のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatamfexpense-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.mfexpense）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.mfexpense.MFExpenseDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Money Forward Expense のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Money Forward Expense のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-mfexpense）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Money Forward Expense の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:mfexpense:RTK=5246...;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;InitiateOAuth=GETANDREFRESH

     MoneyForward Expense はOAuth 2 認証標準を利用しています。MoneyForward Expense にアプリケーションを登録し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。認証方法については、ヘルプドキュメントの「MoneyForward Expense への接続」を参照してください。

     また、ほとんどのテーブルを操作するためにOfficeId プロパティを指定する必要があります。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Money Forward Expense JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.mfexpense.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Money Forward Expense から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Offices
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を mfexpense-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Money Forward Expense のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Money Forward Expense のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Money Forward Expense からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Money Forward Expense パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Money Forward Expense の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Money Forward Expense のデータ をリアルタイムで活用しましょう。