FineReport で Money Forward Expense のデータ を利用する

CData JDBC Driver for Money Forward Expense は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Money Forward Expense のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Money Forward Expense のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Money Forward Expense のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Money Forward Expense のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Money Forward Expense のデータ を設定します。

1. CData JDBC Driver for Money Forward Expense のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.mfexpense.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.mfexpense.lic ファイルも同様にコピーしてください。
2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

1. Database: Others
2. JDBC Driver: cdata.jdbc.mfexpense.MFExpenseDriver
3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

   MoneyForward Expense はOAuth 2 認証標準を利用しています。MoneyForward Expense にアプリケーションを登録し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。認証方法については、ヘルプドキュメントの「MoneyForward Expense への接続」を参照してください。

   また、ほとんどのテーブルを操作するためにOfficeId プロパティを指定する必要があります。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の作成には、Money Forward Expense JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.mfexpense.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

   JDBC URL の例を以下に示します。

       jdbc:mfexpense:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
     


4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Money Forward Expense への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Money Forward Expense のデータ を選択する

1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。

2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
3. 左ペインにMoney Forward Expense のエンティティがテーブルとして表示されます。
4. ロードするMoney Forward Expense のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。

5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Money Forward Expense をJDBC データソースとして利用できるようになります。