Google Data Fusion で Monday.com に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Monday.com をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Monday.com のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Monday.com のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Monday.com から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Monday.com を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Monday.com を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Monday.com のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatamonday-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.monday）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.monday.MondayDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Monday.com のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Monday.com のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-monday）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Monday.com の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:monday:RTK=5246...;APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;

     Monday 接続プロパティの取得・設定方法

     Monday AuditLog API

     Monday AuditLog API は、API トークンによる認証のみをサポートしています。

     監査ログAPI トークンを生成するには：

     1. monday.com アカウントにログインします。
     2. 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
     3. 表示されたメニューからAdministration を選択します。
     4. 左側のナビゲーションでSecurity をクリックします。
     5. Audit タブをクリックします。
     6. Monitor by API -> Copy をクリックして、AuditLog API トークンをコピーします。

     API トークンを取得した後、以下の接続プロパティを設定します。

     • Schema："AuditLog" に設定。
     • AuthScheme：Token
     • APIToken：取得した監査ログAPI トークン
     • URL：Monday アカウントURL。ログイン後、自身のMonday ホームページのURL をコピーできます。例：https://your-account-name.monday.com/。

     Monday GraphQL API

     Monday GraphQL API は、API トークンまたはOAuth 標準による認証をサポートしています。

     API トークン

     API トークンで接続するには、AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。

     1. monday.com アカウントにログインします。
     2. 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
     3. 表示されたメニューからAdministration を選択します（管理者権限が必要です）。
     4. 左側のナビゲーションでConnections をクリックし、表示されたページでAPI タブをクリックします。
     5. Personal API Token で、Create token をクリックしてパーソナルAPI トークンを作成します。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
        • すでにトークンを作成している場合は、Personal API Token でCopy ボタンをクリックしてAPI トークンをコピーします。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。

     OAuth で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Monday.com JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.monday.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Monday.com から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Invoices
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を monday-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Monday.com のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Monday.com のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Monday.com からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Monday.com パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Monday.com の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Monday.com のデータ をリアルタイムで活用しましょう。