Azure Databricks でMonday.com のデータに接続してデータ処理を行う方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver、Azure、Databricks を使用して、リアルタイムMonday.com のデータのデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行。

Databricks は、Apache Spark によるデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC ドライバと組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムMonday.com のデータのデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、Azure で CData JDBC ドライバをホストし、Databricks からリアルタイムMonday.com のデータに接続してデータを処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムMonday.com のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。Monday.com に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接Monday.comにプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してMonday.com のデータの操作・分析が可能です。

CData JDBC ドライバを Azure にインストール

Databricks でリアルタイムMonday.com のデータを操作するには、Azure Data Lake Storage（ADLS）を通じてドライバーをインストールします。（以前のバージョンの記事で説明していた DBFS を介した接続方法は非推奨となっていますが、廃止日は公開されていません。）

  1. JDBC JAR ファイルを任意の Blob コンテナにアップロードします（例：「databrickslibraries」ストレージアカウントの「jdbcjars」コンテナ）。
  2. ストレージアカウントから「セキュリティとネットワーク」を展開し、「アクセスキー」をクリックしてアカウントキーを取得します。使用するキーを表示してコピーしてください。
  3. コンテナに移動し、JAR を保存している特定のコンテナを開き、JDBC JAR ファイルのエントリを選択して JAR ファイルの URL を取得します。ファイルの詳細が開き、URL をクリップボードにコピーするボタンがあります。この値は以下のようになります（「blob」の部分はストレージアカウントの種類によって異なる場合があります）： 
    https://databrickslibraries.blob.core.windows.net/jdbcjars/cdata.jdbc.salesforce.jar
  4. Databricks クラスターの「Configuration」タブで「Edit」ボタンをクリックし、「Advanced options」を展開します。そこで、以下の Spark オプション（JAR URL のドメイン名から派生）に、コピーしたアカウントキーを値として追加し、「Confirm」をクリックします： spark.hadoop.fs.azure.account.key.databrickslibraries.blob.core.windows.net
  5. Databricks クラスターの「Libraries」タブで「Install new」をクリックし、ADLS オプションを選択します。ドライバー JAR の ABFSS URL（これも JAR URL のドメイン名から派生）を指定し、「Install」をクリックします。ABFSS URL は以下のようになります： 
    abfss://jdbcjars@databrickslibraries.blob.core.windows.net/cdata.jdbc.salesforce.jar

Databricks からMonday.comに接続

JAR ファイルがインストールされたら、Databricks でリアルタイムMonday.com のデータを操作する準備が整いました。まず、ワークスペースで新しいノートブックを作成します。ワークブックに名前を付け、言語として Python が選択されていることを確認し（デフォルトで選択されているはずです）、「Connect」をクリックして「General Compute」から JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します（デフォルトで選択されているはずです）。

Monday.comへの接続を設定

JDBC ドライバのクラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してMonday.comに接続します。また、JDBC URL に RTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

driver = "cdata.jdbc.monday.MondayDriver"
url = "jdbc:monday:RTK=5246...;APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Monday.com JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.monday.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Monday 接続プロパティの取得・設定方法

Monday AuditLog API

Monday AuditLog API は、API トークンによる認証のみをサポートしています。

監査ログAPI トークンを生成するには：

  1. monday.com アカウントにログインします。
  2. 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
  3. 表示されたメニューからAdministration を選択します。
  4. 左側のナビゲーションでSecurity をクリックします。
  5. Audit タブをクリックします。
  6. Monitor by API -> Copy をクリックして、AuditLog API トークンをコピーします。

API トークンを取得した後、以下の接続プロパティを設定します。

  • Schema："AuditLog" に設定。
  • AuthScheme：Token
  • APIToken：取得した監査ログAPI トークン
  • URL：Monday アカウントURL。ログイン後、自身のMonday ホームページのURL をコピーできます。例：https://your-account-name.monday.com/。

Monday GraphQL API

Monday GraphQL API は、API トークンまたはOAuth 標準による認証をサポートしています。

API トークン

API トークンで接続するには、AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。

  1. monday.com アカウントにログインします。
  2. 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
  3. 表示されたメニューからAdministration を選択します（管理者権限が必要です）。
  4. 左側のナビゲーションでConnections をクリックし、表示されたページでAPI タブをクリックします。
  5. Personal API Token で、Create token をクリックしてパーソナルAPI トークンを作成します。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
    • すでにトークンを作成している場合は、Personal API Token でCopy ボタンをクリックしてAPI トークンをコピーします。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。

OAuth で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。

Monday.com のデータの読み込み

接続を設定したら、CData JDBC ドライバと接続情報を使用してMonday.com のデータをデータフレームとして読み込むことができます。

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Invoices") \
	.load ()

Monday.com のデータの表示

読み込んだMonday.com のデータを display 関数で確認してみましょう。

display (remote_table.select ("Id"))

Azure Databricks でMonday.com のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理したい場合は、読み込んだデータを一時ビューとして登録します。

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

以下の SparkSQL で分析用のMonday.com のデータを取得できます。

result = spark.sql("SELECT Id, DueDate FROM SAMPLE_VIEW WHERE Status = 'SENT'")

Monday.com からのデータは、対象のノートブック内でのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存してください。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Monday.com の30日間の無償トライアルをダウンロードして、Azure Databricks でリアルタイムMonday.com のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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