JayDeBeApi を使って Python からKlaviyo のデータにアクセス
Python と Java がインストールされている環境であれば、Python スクリプトと標準 SQL を使ってKlaviyo のデータにアクセスできます。CData API Driver for JDBC と JayDeBeApi モジュールを組み合わせることで、Python からリモートのKlaviyo のデータを操作できます。CData ドライバーを使用することで、業界標準に準拠した実績のあるドライバーを Python という人気の高い言語で活用できます。この記事では、ドライバーを使って Klaviyo に SQL クエリを実行し、標準的な Python でKlaviyo のデータを可視化する方法を説明します。
JayDeBeApi モジュールを使用
JayDeBeApi は、JDBC(Java Database Connectivity)のブリッジとして機能する Python ライブラリで、Python プログラムから CData JDBC ドライバーを含む Java データベースとやり取りできるようになります。pip install コマンドでモジュールをインストールします。
pip install JayDeBeApi
JDBC URL を作成
JayDeBeApi をインストールしたら、SQL を使って Python からKlaviyo のデータを操作する準備が整います。
Klaviyo に認証するには、API キーを取得します。API キーは「My Account」から生成・確認できます。
- 「Settings」>「API Keys」に移動します。
- 「Create API Key」をクリックします。
- API キーに名前を付け、必要なスコープを選択します。
CData 製品から接続するには、API Key に取得した Klaviyo API キーを設定してください。
OAuth 認証を使用する場合は、ヘルプドキュメントをご参照ください。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Klaviyo JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。
java -jar cdata.jdbc.klaviyo.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む変数の例です。
jdbc_url = "jdbc:klaviyo:APIKey=my_api_key;"
Python からKlaviyo のデータにアクセス
JDBC URL を設定したら、あとは JDBC ドライバーの JAR ファイルへの絶対パスだけが必要です。これはインストールディレクトリの "lib" フォルダにあります(Windows では "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.klaviyo.jar")。
注意: まだ設定していない場合は、JAVA_HOME 環境変数を Java のインストールディレクトリに設定してください。
以下のようなコードで Klaviyo からデータを読み取り、表示できます。
import jaydebeapi
#The JDBC connection string
jdbc_url = "jdbc:klaviyo:APIKey=my_api_key;"
username = "****"
password = "****"
#The absolute Path to the JDBC driver JAR file, typically:
jdbc_driver_jar = "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.klaviyo.jar"
conn = jaydebeapi.connect(
"cdata.jdbc.klaviyo.KlaviyoDriver",
jdbc_url,
[username, password],
jdbc_driver_jar,
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM Campaigns;")
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
cursor.close()
conn.close()
無料トライアルと詳細情報
CData API Driver for JDBC の 30 日間無料トライアルをダウンロードして、Python でリアルタイムのKlaviyo のデータを操作してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。