Python で pandas を使って Kintone データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for kintone、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Kintone に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Kintone のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Kintone のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Kintone のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Kintone に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Kintone に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Kintone のデータへの接続

Kintone のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Kintone 接続プロパティの設定方法

それでは、Kintone に接続していきましょう。接続するには、以下の接続プロパティを設定します。

• URL：Kintone のアクセスURL（例：https://yoursitename.cybozu.com または https://yoursitename.kintone.com）
• User：アカウントのユーザー名
• Password：アカウントのパスワード
• AuthScheme：「Password」を指定

パスワード認証の代わりにAPI トークン認証をご利用になる場合は、ヘルプドキュメントの「接続の設定」セクションをご確認ください。

Basic 認証の設定

続いて、ご利用のKintone ドメインでBasic 認証を有効にしている場合は、接続プロパティの「詳細」設定で以下の項目を追加設定してください。

• BasicAuthUser：Basic 認証のユーザー名
• BasicAuthPassword：Basic 認証のパスワード

クライアント証明書認証の設定

Basic 認証の代わりにクライアント証明書による認証をご利用になる場合は、以下の項目を設定してください。

• SSLClientCert：クライアント証明書のパス
• SSLClientCertType：証明書の種類
• SSLClientCertSubject：証明書のサブジェクト
• SSLClientCertPassword：証明書のパスワード

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Kintone にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Kintone のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Kintone のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("kintone:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&URL=http://subdomain.domain.com")

Kintone への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Name, Description FROM Apps WHERE AppId = '1354841'", engine)

Kintone のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Kintone のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="Description")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("kintone:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&URL=http://subdomain.domain.com")
df = pandas.read_sql("SELECT Name, Description FROM Apps WHERE AppId = '1354841'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="Description")
plt.show()