Google Data Fusion で Kintone に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for kintone をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Kintone のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Kintone のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Kintone から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for kintone を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for kintone を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Kintone のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatakintone-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.kintone）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.kintone.KintoneDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Kintone のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Kintone のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-kintone）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Kintone の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:kintone:RTK=5246...;User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://subdomain.domain.com;

     Kintone 接続プロパティの設定方法

     それでは、Kintone に接続していきましょう。接続するには、以下の接続プロパティを設定します。

     • URL：Kintone のアクセスURL（例：https://yoursitename.cybozu.com または https://yoursitename.kintone.com）
     • User：アカウントのユーザー名
     • Password：アカウントのパスワード
     • AuthScheme：「Password」を指定

     パスワード認証の代わりにAPI トークン認証をご利用になる場合は、ヘルプドキュメントの「接続の設定」セクションをご確認ください。

     Basic 認証の設定

     続いて、ご利用のKintone ドメインでBasic 認証を有効にしている場合は、接続プロパティの「詳細」設定で以下の項目を追加設定してください。

     • BasicAuthUser：Basic 認証のユーザー名
     • BasicAuthPassword：Basic 認証のパスワード

     クライアント証明書認証の設定

     Basic 認証の代わりにクライアント証明書による認証をご利用になる場合は、以下の項目を設定してください。

     • SSLClientCert：クライアント証明書のパス
     • SSLClientCertType：証明書の種類
     • SSLClientCertSubject：証明書のサブジェクト
     • SSLClientCertPassword：証明書のパスワード

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Kintone JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.kintone.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Kintone から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Apps
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を kintone-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Kintone のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Kintone のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Kintone からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Kintone パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for kintone の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Kintone のデータ をリアルタイムで活用しましょう。