Pentaho Data Integration でKingdee K3 WISE のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Pentaho Data Integration で Kingdee K3 WISE のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for Kingdee K3 WISE を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Kingdee K3 WISE のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Kingdee K3 WISE のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Kingdee K3 WISE への接続を設定

接続するには、以下を設定します。

  • URL:Kingdee のルートURL。例えば、Kingdee 13.1 のURL はホストのIP です。
  • AccountId:Kingdee のAisID(アカウントのセットのId)。
  • User:Kingdee に接続するユーザー。
  • Password:ユーザーのパスワード。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Kingdee K3 WISE JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.kingdeek3wise.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:kingdeek3wise:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://ip;AccountId=myaccountid;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Kingdee K3 WISE に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Kingdee K3 WISE への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:Kingdee K3 WISE Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Kingdee K3 WISE の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:kingdeek3wise:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://ip;AccountId=myaccountid;
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.kingdeek3wise.KingdeeK3WISEDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Kingdee K3 WISE のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Kingdee K3 WISE への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Kingdee K3 WISE 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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