【ノーコード】Unqork でKafka のデータを連携利用する方法を徹底解説

杉本和也
リードエンジニア

Unqork でKafkaデータ連携にお困りですか？API Server経由でノーコードアプリ開発、外部データ活用プラットフォーム構築を効率化。無償トライアルですぐにスタート。

Unqork（www.unqork.com/）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのノーコードアプリ開発プラットフォームです。フォーム画面とワークフロー画面を活用して、業務プロセスをノーコードで作成できるのが特徴です。Unqork では、外部サービスをデータソースに使用することが可能です。
本記事では、Kafka のデータをUnqork でテーブルとしてインポートする方法を説明します。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなKafka OData サービスを作成していきましょう。

Kafka への接続

Unqork からKafka のデータを操作するには、まずKafka への接続を作成・設定します。

API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Kafka」を選択します。
事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >>
それでは、Kafka への接続設定を行っていきましょう！
Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法

それでは、Apache Kafka に接続していきましょう。.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされており、CData 製品と一緒に自動的にインストールされます。別のインストール方法をご利用の場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0をインストールしてください。

Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。

デフォルトでは、CData 製品はデータソースとPLAINTEXT で通信しており、これはすべてのデータが暗号化なしで送信されることを意味します。通信を暗号化したい場合は、以下の設定を行ってください：
1. UseSSL をtrue に設定し、CData 製品がSSL 暗号化を使用するように構成します
2. SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします
Apache Kafka への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。Apache Kafka データソースでは、以下の認証方法をサポートしています：
- Anonymous
- Plain
- SCRAM ログインモジュール
- SSL クライアント証明書
- Kerberos
Anonymous 認証

Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。このような接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。

匿名認証を行うには、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme：None
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法

それでは、Apache Kafka に接続していきましょう。.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされており、CData 製品と一緒に自動的にインストールされます。別のインストール方法をご利用の場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0をインストールしてください。

Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。

デフォルトでは、CData 製品はデータソースとPLAINTEXT で通信しており、これはすべてのデータが暗号化なしで送信されることを意味します。通信を暗号化したい場合は、以下の設定を行ってください：

UseSSL をtrue に設定し、CData 製品がSSL 暗号化を使用するように構成します
SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします

Apache Kafka への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。Apache Kafka データソースでは、以下の認証方法をサポートしています：

Anonymous
Plain
SCRAM ログインモジュール
SSL クライアント証明書
Kerberos

Anonymous 認証

Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。このような接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。

匿名認証を行うには、以下のプロパティを設定してください。

AuthScheme：None

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でKafka にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Kafka 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Kafka のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

まず、「API」ページに移動し、「テーブルを追加」をクリックします。
アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でKafka への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でKafka データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のKafka データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

Unqork でKafka のデータに連携して一覧画面を作成

Unqork でKafka のデータを作成する構成

Unqork でKafka に連携する一覧表示画面をModule として作成します。Unqork の一覧画面で使用するコンポーネントは次のようになります：

Initializzer:画面表示時にPluginを実行します。
Plugin:API Server からデータを取得し、Hidden Componentに格納します。
HiddenPluginから取得したデータを格納します：
ViewGrid:Hidden Componentに格納されたデータを元に、一覧画面を表示します。

Kafka のデータのServices Administration への登録

事前準備として Unqork の Plug-in から API Server に対して接続ができるようにサービス情報を登録します。右上の「Settings」から「Administration」をクリックし、「Integration」の「Services Administration」を選択します。
Services Administration 画面で、以下の項目を設定してAPI Server 経由でKafka に接続します。
- Service Title：例）CData API Server。任意のサービスタイトルを指定します。
- Service name：例）cdataapiserver。任意のサービス名を指定します。
- Service protocol + host：例）http://XXX.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com:8153/api.rsc/。API Serverのサービスディレクトリエンドポイントを指定します。
- Type of authentications：Basic AuthBasic Authを選択します。
- Username：例）admin。API Serverで作成したAPIアクセスユーザーのIDを指定します
- Password：例）token。API Serverで作成したAPIアクセスユーザーの認証 Tokenを指定します。

Workspace の作成

次に、今回のModule を作成するためのWorkspace を作成します。「＋Create Workspace」をクリックし、任意の名前でWorkspace を作成します。

一覧画面用のModule の作成

それでは一覧画面を作っていきましょう。

「＋Create App」をクリックし、任意の「App Name」と「App Path」を入力します。前述の通り、今回はModule で作成するので「App Type」は「Module」を指定して、Create をクリックします。

一覧画面では、まずAPI から取得したデータを格納するために「Hidden」Component を配置します。検証時にはデータを正常に取得できているか確認するために、Text Field で作成するのも良いでしょう。任意の「Property ID」と「Canvas Label Text」を指定して保存します。

データ格納用のComponent を作成した後、API Server にリクエストを行うための「Plug-in」Component を配置します。任意の「Property ID」と「Canvas Label Text」を指定します。今回は「GetCustomers」としました。

Plug-in では取得したデータを格納するためのマッピングを行います。Property ID には、事前に作成したHidden Component の名前を入力し、「Mapping」には value を指定します。

あとは「Data」タブにてAPI Server へのリクエスト内容を設定します。「External」を選択し、事前にServices Administration で登録した、API Server の Service を選択します。
その後、エンドポイントがData Source URL に表示されるので、取得したい対象のリソースURL を指定します（リソースURL はAPI Server の以下の画面から確認できます）。合わせてRequest Type で「Get」を指定して保存します。

次に、一覧画面のUI となる「View Grid」を配置しましょう。任意の「Label」と「Property Name」を指定します。今回は「CustomerView」としました。

View Grid では、まずデータ元となる Component との紐付けを「Inputs」にて行います。Plug-in 経由で取得したデータはHidden Component に格納されているので、その Component をここで指定します。その後表示するカラムをDisplay で定義します。「ID」「NAME」「EMAIL」をそれぞれ「id」と「heading」に指定して、保存します。