Blazor でKafka のデータにリアルタイムで連携するアプリを構築



Blazor は、.NET を使って対話型のクライアント側Web UI を構築するためのフレームワークです。JavaScript の代わりにC# を使って、UI を作れるところが魅力です。また、既存の.NET ライブラリや.NET エコシステムを使うことができる利点があります。

CData ADO.NET Provider for ApacheKafka は、LINQ やEntity Framework などの標準のADO.NET インターフェースを使ってKafka を操作可能にします。Blazor が.NET Core 対応をしているため、Server Side Blazor からADO.NET Provider を使うことができます。この記事では、Server Side Blazor からKafka に接続して直接SQL クエリを実行する方法を説明します。

CData ADO.NET Provider for ApacheKafka のインストール

CData ADO.NET Provider は、通常であればRDB に接続するフレームワークである ADO.NET DataAdapter やLinqToSQL（もしくはDapper などのORM を挟んでもいいです）であり、Kafka のデータへもRDB と同感覚でアクセスが可能になります。

CData のWebsite からProvider をダウンロードして、マシンにインストールします。NuGet からインストールすることも可能です。Kafka ADO.NET Data Provider で検索してください。

Blazor でKafka にデータ連携するアプリを構築

Blazor にADO.NET Provider for ApacheKafka を接続

• Visual Studio を立ち上げて、Blazor アプリのプロジェクトを作成します。

• ソリューションエクスプローラーで「依存関係」から右クリックで「プロジェクト参照の追加」をクリック。
• 参照マネージャーが開くので、「参照」ボタンをクリックして、先ほどインストールしたADO.NET Provider の.dll を選択します。「C:\Program Files\CData\CData ADO.NET Provider for ApacheKafka 2019J\lib etstandard2.0」内のSystem.Data.CData.ApacheKafka.dll」を参照に選びます。

Blazor でKafka のデータをSELECT

サンプルプロジェクトの「Page」→「Index.razor」を開きます。

以下のコードを書きます。使っているクエリはおなじみの標準SQL です。Kafka 固有のAPI を書かなくてもRDB と同感覚でSQL が書けるところがADO.NET Prover for ApacheKafka の強味です。

      @page "/"
      @using System.Data;
      @using System.Data.CData.ApacheKafka;

      <h1>Hello, world!</h1>

      Welcome to your Data app.

      <div class="row">
          <div class="col-12">

              @using (ApacheKafkaConnection connection = new ApacheKafkaConnection(
                "User=admin;Password=pass;BootStrapServers=https://localhost:9091;Topic=MyTopic;"))
              {
                  var sql = "SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'";
                  var results = new DataTable();

                  ApacheKafkaDataAdapter dataAdapter = new ApacheKafkaDataAdapter(sql, connection);
                  dataAdapter.Fill(results);

                  <table class="table table-bordered">
                      <thead class="thead-light">
                          <tr>
                              @foreach (DataColumn item in results.Rows[0].Table.Columns)
                              {
                                  <th scope="col">@item.ColumnName</th>
                              }
                          </tr>
                      </thead>
                      <tbody>
                          @foreach (DataRow row in results.Rows)
                          {
                              <tr>
                                  @foreach (var column in row.ItemArray)
                                  {
                                      <td>@column.ToString()</td>
                                  }
                              </tr>
                          }
                      </tbody>
                  </table>
              }
          </div>
      </div>
    

Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法

それでは、Apache Kafka に接続していきましょう。.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされており、CData 製品と一緒に自動的にインストールされます。 別のインストール方法をご利用の場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0をインストールしてください。

Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。

デフォルトでは、CData 製品はデータソースとPLAINTEXT で通信しており、これはすべてのデータが暗号化なしで送信されることを意味します。 通信を暗号化したい場合は、以下の設定を行ってください：

1. UseSSL をtrue に設定し、CData 製品がSSL 暗号化を使用するように構成します
2. SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします

Apache Kafka への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。Apache Kafka データソースでは、以下の認証方法をサポートしています：

• Anonymous
• Plain
• SCRAM ログインモジュール
• SSL クライアント証明書
• Kerberos

Anonymous 認証

Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 このような接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。

匿名認証を行うには、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：None

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

プロジェクトをリビルドして実行します。このようにKafka からデータを直接取得し、HTML テーブル形式にレンダリングしています。

もちろんSaaS データソースへの接続の場合には、RDB 向けのドライバーと違い最終的にはHTTP リクエストが行われるので、サーバーサイド Blazor としてサーバーサイドから実行されるのか、クライアントサイド Blazor として、実行中のブラウザからHTTPリクエストが行われるのかの違いはあります。そのあたりはネットワークやプロキシの設定として注意が必要でしょう。設定はコード内の接続プロパティで可能です。

まとめ

このようにサーバーサイドBlazor アプリから簡単にADO.NET Provider を使ってKafka にリアルタイムでデータ取得を行うアプリを作ることができました。Blazor が.NET Core、フレームワークのツール群を使えるというメリットを活かすことができます。今回はSELECT * でしたが、フィルタリングやJOIN も可能です。INSERT、UPDATE、DELETE も標準SQL で書くことができます。是非、30日の無償評価版でシンプルかつパワフルなADO.NET Provider でのサーバーサイドBlazor 連携をお試しください。