C++Builder でJSON のデータにデータバインドするコントロールを作成

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
C++Builder で標準コンポーネントとコントロールを使ってJSON services にデータバインド。

CData ODBC ドライバー for JSON を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのJSON services への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL（Visual Component Library）アプリケーションを作成し、JSON services に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。

JSON のデータへの接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。

データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

  • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
  • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
  • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

Amazon S3 内のJSON への接続

URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

  • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
  • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

Box 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

Dropbox 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

SharePoint Online REST 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

FTP 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

Google Drive 内のJSON への接続

デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、JSON への FireDAC 接続を作成します。

  1. 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
  2. Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
  3. Add New Connection をクリックします。
  4. 接続の名前を入力します。
  5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをJSON の ODBC DSN の名前に設定します。

JSON のデータに接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからJSON services のクエリを開始します。

  1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • ConnectionDefName：JSON への FireDAC 接続を選択します。
    • Connected：メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。

  2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • Connection：TFDConnection コンポーネントに設定します（まだ指定されていない場合）。

    • SQL：SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例：

      SELECT [people].[personal.age] AS age, [people].[personal.gender] AS gender,
    [people].[personal.name.first] AS first_name, [people].[personal.name.last] AS last_name, [vehicles].[model], FROM
    [people] JOIN [vehicles] ON [people].[_id] = [vehicles].[people_id]
    • Active：このプロパティを true に設定します。

  3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • DataSet：このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。

  4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • DataSource：TDataSource の名前を選択します。
  5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。

FireDAC コンポーネントを使ってJSON にコマンドを実行

TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、JSON services にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のJSON 固有の例を紹介します。

JSON のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます：

FDConnection1->ConnectionDefName = "CData JSON ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;

TFDQuery コンポーネントをJSON services に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。

パラメータ化クエリの作成

パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します： 

FDQuery1->SQL->Text = "select * from people where [ personal.name.last ] = :[ personal.name.last ]";
FDQuery1->ParamByName("[ personal.name.last ]")->AsString = "Roberts";
FDQuery1->Open();

上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。

ステートメントの準備

ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。

クエリの実行

SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

FDQuery1->SQL->Text = "select * from people where [ personal.name.last ] = :[ personal.name.last ]";
FDQuery1->ParamByName("[ personal.name.last ]")->AsString = "Roberts";
FDQuery1->Open();

結果セットを返さないクエリを実行するには、ExecSQL メソッドを使用します。クエリが結果セットを返す場合、ExecSQL メソッドはエラーを返します。影響を受けた行数を取得するには、TFD.RowsAffected プロパティを使用します。

FDQuery1->SQL->Text = "delete from people where Id = :Id";
FDQuery1->Params->Items[0]->AsString = "x12345";
FDQuery1->ExecSQL();
AnsiString i = FDQuery1->RowsAffected;
ShowMessage("Rows affected: " + i);

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以下に、RAD Studio、Delphi、C++ Builder で CData ODBC ドライバーを使用するための他の記事を紹介します。

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