Jaspersoft Studio から JSON Servicesに接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Jaspersoft Studio でJSON servicesにSQL を実行。

この記事では、CData JDBC Driver for JSON を使って、Jaspersoft Studio からJSON に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってJSON へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接JSON API に実行されるため、JSON servicesへのリアルタイム接続が可能になります。

JSON ServicesにJDBC データソースとして接続

Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。

  1. Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
  2. Database JDBC Connection を選択します。
  3. ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
  4. Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
  5. Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します：cdata.jdbc.json.JSONDriver
  6. JDBC URL を入力します。

    データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

    • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
    • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
    • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

    リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

    Amazon S3 内のJSON への接続

    URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

    • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
    • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

    Box 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

    Dropbox 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

    SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

    SharePoint Online REST 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

    FTP 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

    Google Drive 内のJSON への接続

    デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の構成をサポートするために、JSON JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.json.jar

    接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

    以下はJSON の一般的なJDBC URL です：

    jdbc:json:URI=C:/people.json;DataModel=Relational;

JSON Servicesでレポートを作成

以下のステップに従って、JSON へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。

  1. File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
  2. Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
  3. Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例： 
    SELECT [people].[personal.age] AS age, [people].[personal.gender] AS gender,
    [people].[personal.name.first] AS first_name, [people].[personal.name.last] AS last_name, [vehicles].[model], FROM
    [people] JOIN [vehicles] ON [people].[_id] = [vehicles].[people_id]
  4. データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
  5. Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。

Preview タブで、現在のJSON servicesでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。

チャートを作成

以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。

DataSet を作成

以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。

  1. レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
  2. Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
  3. データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
  4. Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
  5. 次のようなクエリを入力します： 
    SELECT [people].[personal.age] AS age, [people].[personal.gender] AS gender,
    [people].[personal.name.first] AS first_name, [people].[personal.name.last] AS last_name, [vehicles].[model], FROM
    [people] JOIN [vehicles] ON [people].[_id] = [vehicles].[people_id]
  6. データセットに含めるフィールドを選択します。この例では[ personal.name.first ] と[ personal.name.last ] を使用します。
  7. フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。

チャートを構成

データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。

  1. Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
  2. パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
  3. チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
  4. Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
  5. Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
  6. チャートのシリーズを指定します：Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、[ personal.name.first ] カラムをダブルクリックして、式を$F{[ personal.name.first ]} に設定します。

  7. y 軸の値を指定します：チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、[ personal.name.last ] をダブルクリックして、式を$F{[ personal.name.last ]} に設定します。

  8. シリーズ要素のラベルを指定します：チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、[ personal.name.first ] カラムをダブルクリックして、式を$F{[ personal.name.first ]} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します： 
    $F{[ personal.name.first ]}.toString()
  9. チャートを拡大してSummary セクションを埋めます：チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。

レポートの実行

他のJDBC データソースと同様に、JSON servicesでレポートを生成できるようになりました。Jaspersoft Studio はレポートの実行ごとにデータを定期的に更新します。

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