Informatica Enterprise Data Catalog で JSON Services を追加

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver for JSON を Informatica Enterprise Data Catalog で使用し、データを分類・整理します。

Informatica は、データの転送と変換を行うための強力で洗練された手段を提供します。CData JDBC Driver for JSON を使用すると、業界標準に準拠したドライバーを通じて Informatica Enterprise Data Catalog とシームレスに連携できます。このチュートリアルでは、あらゆる環境で JSON データを分類・整理する方法を説明します。

JDBC ドライバーのロード

JDBC ドライバーをロードするには：

  1. Informatica が動作しているホストに JDBC ドライバーをインストールします。この記事では、ドライバーが cdata.jdbc.json.JSONDriver にインストールされていることを前提としています。
    2. $ java -jar setup.jar
  2. JDBC インストールディレクトリに移動し、ドライバーとそのライセンスファイルを含む genericJDBC.zip という名前の zip ファイルを作成します。
    3. $ cd ~/cdata-jdbc-driver-for-json/lib
$ zip genericJDBC.zip cdata.jdbc.json.jar cdata.jdbc.json.lic
  3. genericJDBC.zip ファイルを Informatica 内の Catalog Service ディレクトリに移動します。この記事では、Informatica が /opt/informatica にインストールされていることを前提としています。このフォルダでの作業には、おそらく root 権限が必要です。続行する前に、su または sudo で root に切り替えてください。
    4. # mv genericJDBC.zip /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries
  4. zip ファイルを展開するために、カスタムデプロイメント設定を編集します。
    5. # cd /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries/CustomDeployer/
# nano scannerDeployer.xml

    既存の ExecutionContextProperty ノードを展開した後、以下の内容で新しい ExecutionContextProperty ノードを追加します。

    
<ExecutionContextProperty
    isLocationProperty="true"
    dependencyToUnpack="genericJDBC.zip">
<PropertyName>JDBCScanner_DriverLocation</PropertyName>
<PropertyValue>scanner_miti/genericJDBC/Drivers</PropertyValue>
</ExecutionContextProperty>
  5. Admin コンソールから Catalog Service をリフレッシュします。

JDBC リソースの設定

JDBC リソースを設定するには：

  1. Catalog 管理画面を開き、以下のプロパティで新しい JDBC リソースを追加します：
    • Driver Class: cdata.jdbc.json.JSONDriver
    • URL: jdbc.json:URI=C:/people.json;DataModel=Relational;

      • データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

      URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

      DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

      • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
      • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
      • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

      リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

      Amazon S3 内のJSON への接続

      URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

      • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
      • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

      Box 内のJSON への接続

      URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

      Dropbox 内のJSON への接続

      URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

      SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

      URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

      SharePoint Online REST 内のJSON への接続

      URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

      FTP 内のJSON への接続

      URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

      Google Drive 内のJSON への接続

      デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築については、JSON JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから .jar ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.json.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

    一般的な追加の接続文字列プロパティは以下のとおりです：

    JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.json.JSONDriver;URL={jdbc:json:URI=C:/people.json;DataModel=Relational;};
  2. Username: user
  3. Password: password

    4. Username と Password プロパティは、使用するドライバーが必要としない場合でも必須です。その場合は、代わりにプレースホルダー値を入力してください。

  4. 少なくとも1つのソースメタデータスキャンを実行するために、メタデータオプションを設定します。このスキャンでは、ドライバーを使用してサービス経由で利用可能なテーブル、ビュー、ストアドプロシージャを特定します。
    • Source Metadata: このオプションを有効にします。
    • Catalog: マルチカタログのデータソースの場合は、適切なカタログに設定します。それ以外の場合は、CData に設定します。
    • Schema: マルチスキーマのデータソースの場合は、適切なスキーマに設定します。それ以外の場合は、サービス名（例：Couchbase）に設定します。
    • Case-sensitivity: 通常、このオプションは無効にしてください。大文字と小文字を区別するデータソースの場合のみ有効にします。
    • Import stored procedures: テーブルやビューに加えてストアドプロシージャの定義もインポートしたい場合は、これを有効にします。

    必要に応じて、他のメタデータスキャナーも有効にできます。

  5. ドライバーの設定を完了し、オプションでカスタム属性とスキャナースケジュールを設定します。
  6. Monitoring タブに移動し、Run をクリックしてメタデータスキャンを実行します。データソースによっては、数分かかる場合があります。

スキャンが完了すると、すべてのメタデータオブジェクトの概要と Metadata Load ジョブのステータスが表示されます。エラーが発生した場合は、ジョブの Log Location リンクを開いて、Informatica またはドライバーが報告したエラーを確認できます。

検出されたメタデータの確認

Catalog Service ブラウザを開いて、データソースから抽出されたメタデータを表示します。メタデータスキャナーの設定時に選択したオプションに応じて、定義したリソースのテーブル、ビュー、ストアドプロシージャの任意の組み合わせが表示されます。

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