Google Data Fusion で Jira Service Management に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Jira Service Management をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Jira Service Management のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Jira Service Management のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Jira Service Management から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Jira Service Management を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Jira Service Management を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Jira Service Management のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatajiraservicedesk-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.jiraservicedesk）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.jiraservicedesk.JiraServiceDeskDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Jira Service Management のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Jira Service Management のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-jiraservicedesk）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Jira Service Management の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:jiraservicedesk:RTK=5246...;ApiKey=myApiKey;User=MyUser;

     Jira Service Management 接続プロパティの取得・設定方法

     任意のJira Service Management Cloud またはJira Service Management Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL プロパティを設定します。

     • URL（例：https://yoursitename.atlassian.net）

     カスタムフィールドへのアクセス

     デフォルトでは、CData 製品はシステムフィールドのみを表示します。Issues のカスタムフィールドにアクセスするには、IncludeCustomFields を設定します。

     Jira Service Management への認証

     ベーシック認証

     ローカルサーバーアカウントで認証するためには、次の接続プロパティを指定します。

     • AuthScheme：Basic に設定。
     • User：認証ユーザーのユーザー名に設定。
     • Password：認証ユーザーのパスワードに設定。

     API トークン

     Cloud アカウントに接続するには、APIToken を取得する必要があります。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインして「API トークン」 -> 「API トークンの作成」をクリックします。生成されたトークンが表示されます。

     データに接続するには以下を設定します。

     • AuthScheme：APIToken に設定。
     • User：認証ユーザーのユーザー名に設定。
     • APIToken：作成したAPI トークンに設定。

     ちなみに、Cloud アカウントへの接続でパスワード認証を使うことも可能ですが、非推奨となっています。

     OAuth 2.0

     Jira Service Management のOAuth 2.0 サポート（3LO）を活用して、ログインクレデンシャルなしでデータに接続することもできます。

     この場合、AuthSchemeをすべてのOAuth フローでOAuth に設定する必要があります。また、すべてのシナリオでカスタムOAuth アプリケーションを作成して構成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Jira Service Management JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.jiraservicedesk.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Jira Service Management から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Requests
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を jiraservicedesk-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Jira Service Management のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Jira Service Management のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Jira Service Management からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Jira Service Management パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Jira Service Management の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Jira Service Management のデータ をリアルタイムで活用しましょう。