Geckoboard でダッシュボードを作成し、リアルタイムの Jira Service Management のデータ をビジュアライズ

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用してリアルタイムのJira Service Management のデータに接続し、Geckoboard でリアルタイムモニタリングとビジュアライゼーションのためのダッシュボードを作成します。

Geckoboard は、主要業績評価指標(KPI)のビジュアライゼーションを簡素化するビジネスインテリジェンスツールで、ライブダッシュボードを作成できます。Salesforce、Snowflake、Google Analytics、スプレッドシートなど、さまざまなソースからデータを統合し、視覚的に魅力的で理解しやすい形式で表示できます。シンプルさと明瞭さを重視して設計された Geckoboard は、企業がパフォーマンスをモニタリングし、目標を追跡し、データドリブンな意思決定を行うのに役立ちます。

CData Connect AI と組み合わせると、Geckoboard からダッシュボード、モニタリング、ビジュアライゼーションなどのためにJira Service Management のデータへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、Jira Service Management に接続し、Geckoboard でJira Service Management のデータを使用してビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、Jira Service Management 向けのシームレスな SQL Server クラウド間インターフェースを提供し、Geckoboard でリアルタイムのJira Service Management のデータを使用したダッシュボードとビジュアライゼーションを簡単に作成できます。ビジュアライゼーションを構築する際、Geckoboard は必要なデータを取得するために SQL クエリを必要とします。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作(フィルターや JOIN など)を Jira Service Management に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してJira Service Management のデータを高速かつ効率的に取得します。

Geckoboard 用の Jira Service Management 接続を設定

Geckoboard から Jira Service Management への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Geckoboard からJira Service Management のデータを扱うには、まず Jira Service Management 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから「Jira Service Management」を選択
  3. Jira Service Management に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Jira Service Management 接続プロパティの取得・設定方法

    任意のJira Service Management Cloud またはJira Service Management Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL プロパティを設定します。

    • URL(例:https://yoursitename.atlassian.net)

    カスタムフィールドへのアクセス

    デフォルトでは、CData 製品はシステムフィールドのみを表示します。Issues のカスタムフィールドにアクセスするには、IncludeCustomFields を設定します。

    Jira Service Management への認証

    ベーシック認証

    ローカルサーバーアカウントで認証するためには、次の接続プロパティを指定します。

    • AuthSchemeBasic に設定。
    • User:認証ユーザーのユーザー名に設定。
    • Password:認証ユーザーのパスワードに設定。

    API トークン

    Cloud アカウントに接続するには、APIToken を取得する必要があります。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインして「API トークン」 -> 「API トークンの作成」をクリックします。生成されたトークンが表示されます。

    データに接続するには以下を設定します。

    • AuthSchemeAPIToken に設定。
    • User:認証ユーザーのユーザー名に設定。
    • APIToken:作成したAPI トークンに設定。

    ちなみに、Cloud アカウントへの接続でパスワード認証を使うことも可能ですが、非推奨となっています。

    OAuth 2.0

    Jira Service Management のOAuth 2.0 サポート(3LO)を活用して、ログインクレデンシャルなしでデータに接続することもできます。

    この場合、AuthSchemeをすべてのOAuth フローでOAuth に設定する必要があります。また、すべてのシナリオでカスタムOAuth アプリケーションを作成して構成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

  4. Save & Test をクリック
  5. Add Jira Service Management Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Geckoboard からJira Service Management のデータに接続する準備が整いました。

Geckoboard でリアルタイムの Jira Service Management データに接続

以下の手順に従って、Geckoboard から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立します。

  1. Geckoboard にログイン
  2. カスタムダッシュボード名を追加し、Add widget をクリック
  3. Connect your data 検索バーで「Databases」を検索
  4. Database type として SQL Server を選択
  5. 接続情報を入力:
    • Connection name:CData Connect AI への接続名を入力
    • Host:仮想 SQL Server エンドポイントを入力:tds.cdata.com
    • Port14333 を入力
    • Database name:接続したい CData Connect AI データソースの Connection Name を入力(例:JiraServiceDesk1
    • Username:CData Connect AI のユーザー名を入力。CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています(例:test@cdata.com
    • PasswordSettings ページで生成した PAT を入力
  6. Connect をクリック

接続の設定が完了したら、Jira Service Management のデータ をクエリ・ビジュアライズできます。

Geckoboard でリアルタイムのJira Service Management のデータをビジュアライズ

Geckoboard でリアルタイムのJira Service Management のデータをビジュアライズするには、以下の手順に従ってください:

  1. Paste your SQL query コンパイラ画面で、ビジュアライゼーションに必要な特定のJira Service Management のデータを選択する SQL クエリを記述
  2. ユースケースに応じて、CData Connect AI の AI Generator または Query Builder 機能を使用して、必要な SQL クエリを生成することもできます

  3. ビジネス要件に最適なビジュアライゼーションタイプ(折れ線グラフ、棒グラフ、または縦棒グラフ)を選択
  4. 選択したチャートが Geckoboard に表示されます
  5. グラフの右上にあるメニュー(3 つのドット)をクリックし、Edit を選択して SQL クエリを変更したり、チャートの更新間隔を設定したりできます
  6. クラウドアプリケーションから Jira Service Management データへのリアルタイムアクセス

    これで、Geckoboard からリアルタイムのJira Service Management のデータへの直接のクラウド間接続が確立されました。ダッシュボードを作成して、データをシームレスにモニタリング・ビジュアライズできます。

    Geckoboard などのクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスの詳細については、Connect AI ページをご覧ください。

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