Azure Data Factory を使用してJira のデータをインポート

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
CData Connect AI を使用してAzure Data Factory からJira に接続し、リアルタイムJira のデータをインポートします。

Azure Data Factory（ADF）は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect AI と組み合わせると、ADF はデータフローでJira のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。 この記事では、Connect AI を使用してJira に接続し、ADF でJira のデータにアクセスする方法を紹介します。

Jira データ連携について

CData は、Jira のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • Issue、Project、Workflow などの Jira オブジェクトへの双方向アクセスを実現します。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、Issue のステータス変更、カスタムフィールドの作成、添付ファイルのダウンロード・アップロード、時間追跡設定の変更・取得などの機能的なアクションを実行できます。
  • ユーザー名とパスワード、OAuth、パーソナルアクセストークン、API トークン、Crowd または OKTA SSO、LDAP など、さまざまな方法で安全に認証できます。

多くのユーザーは、CData Sync を直接使用するか、SSIS や Azure Data Factory などのプラットフォームとの CData の互換性を活用して、Jira データをデータベースやデータウェアハウスに統合するために CData ソリューションを活用しています。また、Tableau や Power BI などのお気に入りの分析ツールからライブ Jira データの分析やレポートを行いたい方もいます。

お客様がビジネス上の問題を解決するために Jira データにシームレスに接続している方法については、ブログをご覧ください：Drivers in Focus: Collaboration Tools


はじめに


Connect AI からJira への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
    2. Adding a Connection
  2. Add Connection パネルで「Jira」を選択します。
    3. Selecting a data source
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Jira に接続します。

    JIRA への接続には、User、Password およびURL を使います。URL はhttps://yoursitename.atlassian.net などです。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Add Jira Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 Updating permissions

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
    4. Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続設定が完了すると、Azure Data Factory からJira のデータへ接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムJira のデータにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect AI の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

  1. Azure Data Factory にログインします。
    2. Logging in to ADF
  2. まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。
    3. Creating new data factory
  3. 検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。
    4. Selecting SQL Server
  4. 接続設定を入力します。
    • Name - 任意の名前を入力。
    • Server name - 仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力。例：tds.cdata.com,14333
    • Database name - 接続したいCData Connect AI データソースのConnection Name を入力。例：JIRA1
    • User Name - CData Connect AI のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています。 例：test@cdata.com
    • Password - Password（Azure Key Vault ではありません）を選択してSettings ページで生成したPAT を入力。
    • 「Create」をクリックします。
    5. Configuring new linked service
  5. Set properties で、Name を設定し、続けて先ほど作成したLinked service、利用可能なTable name、Import schema のfrom connection/store を選択します。 「OK」をクリックします。
    6. Setting the properties
  6. リンクされたサービスを作成すると、以下の画面が表示されます。
    7. Displaying the new screen
  7. Preview data をクリックすると、インポートされたJira テーブルが表示されます。
    8. Previewing the imported table Azure Data Factory でデータフローを作成する際、このデータセットを使用できるようになりました。

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