Python で pandas を使って HubSpot データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for HubSpot、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、HubSpot に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、HubSpot のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して HubSpot のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での HubSpot のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。HubSpot に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を HubSpot に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

はじめに

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HubSpot のデータへの接続

HubSpot のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

HubSpot 接続プロパティの取得・設定方法

HubSpot はOAuth 認証 およびPrivateAppToken ベース認証をサポートします。

OAuth

HubSpot は埋め込みOAuth 認証情報を提供しており、デスクトップアプリケーションまたはヘッドレスマシンから簡単に接続できます。 Web アプリケーションから接続するには、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。 OAuth 経由で接続するには、すべての認証フローでAuthScheme をOAuth に設定します。 ヘルプドキュメントでは、利用可能なOAuth フローでのHubSpot への認証について詳しく説明します。 カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、すでに埋め込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクション を参照してください。

また、PrivateAppToken ベース認証についてはヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して HubSpot にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で HubSpot のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、HubSpot のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("hubspot:///?")

HubSpot への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Slug, PageViews FROM Prospects WHERE Region = 'ONTARIO'", engine)

HubSpot のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して HubSpot のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Slug", y="PageViews")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("hubspot:///?")
df = pandas.read_sql("SELECT Slug, PageViews FROM Prospects WHERE Region = 'ONTARIO'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Slug", y="PageViews")
plt.show()