Pentaho Data Integration でHubSpot のデータを連携

CData JDBC Driver for HubSpot を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、HubSpot のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で HubSpot のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

はじめに

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HubSpot への接続を設定

HubSpot 接続プロパティの取得・設定方法

HubSpot はOAuth 認証 およびPrivateAppToken ベース認証をサポートします。

OAuth

HubSpot は埋め込みOAuth 認証情報を提供しており、デスクトップアプリケーションまたはヘッドレスマシンから簡単に接続できます。 Web アプリケーションから接続するには、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。 OAuth 経由で接続するには、すべての認証フローでAuthScheme をOAuth に設定します。 ヘルプドキュメントでは、利用可能なOAuth フローでのHubSpot への認証について詳しく説明します。 カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、すでに埋め込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクション を参照してください。

また、PrivateAppToken ベース認証についてはヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、HubSpot JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.hubspot.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:hubspot:

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から HubSpot に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for HubSpot への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：HubSpot Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に HubSpot の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:hubspot:

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.hubspot.HubSpotDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

HubSpot のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して HubSpot への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、HubSpot 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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