FineReport で Hive のデータ を利用する

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
FineReport で Hive のデータ をJDBC データソースとして設定する方法。

CData JDBC Driver for Hive は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Hive のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Hive のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Hive のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Hive のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Hive のデータ を設定します。

  1. CData JDBC Driver for Hive のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.apachehive.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.apachehive.lic ファイルも同様にコピーしてください。
  2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

  1. Database: Others
  2. JDBC Driver: cdata.jdbc.apachehive.ApacheHiveDriver
  3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

    Apache Hive への接続を確立するには以下を指定します。

    • Server:HiveServer2 をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
    • Port:HiveServer2 インスタンスへの接続用のポートに設定。
    • TransportMode:Hive サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
    • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
    • CData 製品においてTLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTrue に設定します

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、Hive JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.apachehive.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

    JDBC URL の例を以下に示します。

        jdbc:apachehive:Server=127.0.0.1;Port=10000;TransportMode=BINARY;
      
  4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Hive への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Hive のデータ を選択する

  1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
  2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
  3. 左ペインにHive のエンティティがテーブルとして表示されます。
  4. ロードするHive のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
  5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Hive をJDBC データソースとして利用できるようになります。

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