Connect AI 経由でRunMyProcess のHive のデータに接続
Akorbi Digital RunMyProcess は、予算申請や契約管理などの複雑な業務アプリケーションを簡単に作成することができます。CData Connect AI は、Hive へのリアルタイム接続を作成し、Hive のOData API（RunMyProcess でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。RunMyProcess をCData Connect AI と組み合わせすることで、すべてのSaaS およびクラウドベースのビッグデータとNoSQL データソースへ、データを移行したり統合したりする必要なくクラウドベースの接続が可能になります。ほかのREST サービスと同様に、RunMyProcess からConnect AI に接続するだけで、Hive のデータに瞬時にリアルタイムでアクセスできます。
この記事では、CData Connect AI からHive に接続し、RunMyProcess でOData フィードを通じてHive にアクセスする手順を説明します。
Connect AI を構成する
RunMyProcess でHive のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からHive に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してHive のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加
必要に応じて、Connect AI 経由でHive に接続するユーザーを作成します。
- ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
- ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からHive に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Hive」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Hive に接続します。
Apache Hive への接続を確立するには以下を指定します。
- Server：HiveServer2 をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
- Port：HiveServer2 インスタンスへの接続用のポートに設定。
- TransportMode：Hive サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
- AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
- CData 製品においてTLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTrue に設定します
- Create & Test をクリックします。
- Edit Hive Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にHive OData エンドポイントを追加する
Hive に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
- Hive コネクション（例：ApacheHive1）を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
OData フィードのサンプルURL
Hive への接続を構成してユーザーを作成し、Connect AI でOData エンドポイントを作成すると、Hive のデータのOData フィードにアクセスできるようになります。 以下は、テーブルにアクセスするためのURL とテーブルのリストです。テーブルへのアクセスについては、Connect AI のOData ページを参照してください。URL については、Connect AI のURL が必要になります。（例： https://cloud.cdata.com/api/odata/service）
| テーブル | URL | |
|---|---|---|
| エンティティ（テーブル）一覧 | https://cloud.cdata.com/api/odata/service/ | |
| メタデータ | https://cloud.cdata.com/api/odata/service/$metadata | |
| Customers | https://cloud.cdata.com/api/odata/service/Customers |
通常のOData フィードについては、返されるフィールドを制限したい場合は、クエリに$select パラメータと$filter、$orderby、$skip、$top といった他の一般的なOData URL パラメータを組み合わせて追加できます。 サポートされているOData クエリの詳細についてはヘルプドキュメントを参照してください。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、RunMyProcess からHive のデータに接続できます。
RunMyProcess DigitalSuite Studio からHive のデータを取得する
Hive への接続と構成されたOData エンドポイントがあれば、RunMyProcess にHive のデータを追加して取得することができます。
Provider を作成する
- RunMyProcess にログインしDigitalSuite Studio を開きます。
- 「Resources」をクリックしてResources ページを立ち上げ、「CONNECTORS」タブを選択します。
- 新規プロバイダーを作成する場合は、「+（New Provider）」ボタンをクリックし、使用するアカウントを選択し、「Confirm」をクリックします。
- 設定ページで次のプロパティを設定します。
- URL：Connect AI OData ページのOData エンドポイントを設定します。https://cloud.cdata.com/api/odata/service
- Authentication Schema：ログイン / パスワードを選択します。
- Login：Connect AI のユーザー名を指定します。（例：user@mydomain.com）
- Password：Connect AI ユーザーのPAT を指定します。
- 「ACCEPTANCE」、「TEST」タブにも同じ情報を入力します。Note：その際、「Copy this configuration button」ボタンをクリックすることで設定をコピーでき、コピー先のタブで「Paste previously copied configuration」をクリックして内容をペーストできます。
- 「Save」をクリックしてプロパティを保存します。
コネクタを作成してHive のデータを取得する
- 「CONNECTOR」タブで三点リーダーをクリックし、プロバイダーを作成します。メニューからAdd を選択します。
- 次に示すページでは、Connect AI で設定されたOData エンドポイントにConnector URL を設定する方法を説明します。（例： https://cloud.cdata.com/api/odata/service）
- 「Save」、「Launch」の順でクリックし接続の実行をテストします。「Launch test」をクリックして実行します。設定したテーブル情報のJSON レスポンスが得られれば、処理は成功です。
詳細と無料トライアル
これで、Hive のデータを取得するためのプロバイダーとコネクタが作成されました。Hive（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、RunMyProcess でリアルタイムHive のデータの操作をはじめましょう。