Infragistics Reveal でHive のデータを分析

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
CData Connect AI を使用してHive のデータのOData API を作成し、Infragistics Reveal でHive のデータをリアルタイムでビジュアライズします。

Reveal はInfragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect AI と組み合わせることでHive のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect AI は、Hive へのリアルタイム接続を作成し、Hive のOData API（Reveal でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。この記事では、Connect AI でのHive への接続と、Infragistics Reveal からのConnect AI への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。

Connect AI を構成する

Infragistics Reveal でHive のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からHive に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してHive のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でHive に接続するユーザーを作成します。

  1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。 新しいユーザーを招待
  3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI users

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からHive に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 Adding a Connection
  2. Add Connection パネルから「Hive」を選択します。 Selecting a data source
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Hive に接続します。

    Apache Hive への接続を確立するには以下を指定します。

    • Server：HiveServer2 をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
    • Port：HiveServer2 インスタンスへの接続用のポートに設定。
    • TransportMode：Hive サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
    • AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
    • CData 製品においてTLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTrue に設定します
    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit Hive Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にHive OData エンドポイントを追加する

Hive に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
  2. Hive コネクション（例：ApacheHive1）を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。 テーブルを選択（Salesforce の例）

コネクションとOData エンドポイントが構成されたら、Infragistics Reveal からHive に接続できるようになります。

Reveal でダッシュボードを作成

Connect AI を構成すると、Reveal でHive のデータをビジュアライズできます。

  1. Reveal にログインし、Dashboards -> New とクリックします。 Adding a new dashboard
  2. Data Sources -> OData Feed とクリックします。 Adding a new OData data source
  3. （OData ページにある）Connect AI OData API エンドポイントURL を指定します：https://cloud.cdata.com/api/odata/service Configuring the OData URL
  4. Generic Credentials を選択し、
    • Username をConnect AI のユーザー名に設定します。（user@mydomain.com）
    • Password をユーザーのPAT に設定します。
    Configuring the credentials
  5. ビジュアライズするエンティティを選択します。 Selecting an entity to visualize (Salesforce is shown.)
  6. フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。 Visualizing data in Reveal (Salesforce is shown.)

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムHive のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。Hive（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップしてOData API を使用するツールでリアルタイムHive のデータを分析しましょう。

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