FineReport で Greenhouse のデータ を利用する

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
FineReport で Greenhouse のデータ をJDBC データソースとして設定する方法。

CData JDBC Driver for Greenhouse は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Greenhouse のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Greenhouse のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Greenhouse のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Greenhouse のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Greenhouse のデータ を設定します。

  1. CData JDBC Driver for Greenhouse のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.greenhouse.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.greenhouse.lic ファイルも同様にコピーしてください。
  2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

  1. Database: Others
  2. JDBC Driver: cdata.jdbc.greenhouse.GreenhouseDriver
  3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

    Greenhouse への接続にはAPI キーが必要です。API キーを作成するには、以下の手順に従います。

    1. ナビゲーションバーのConfigure アイコンをクリックし、左側にあるDev Center を見つけます。
    2. API Credential Management を選択します。
    3. Create New API Key をクリックします。
      • "API Type" をHarvest に設定します。
      • "Partner" をcustom に設定します。
      • オプションで、説明を入力します。
    4. Manage permissions に進み、CData 製品を利用してアクセスしたいリソースに基づいて適切な権限を選択します。
    5. 作成されたキーをコピーし、APIKey にその値を設定します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、Greenhouse JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.greenhouse.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

    JDBC URL の例を以下に示します。

        jdbc:greenhouse:APIKey=YourAPIKey;
      
  4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Greenhouse への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Greenhouse のデータ を選択する

  1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
  2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
  3. 左ペインにGreenhouse のエンティティがテーブルとして表示されます。
  4. ロードするGreenhouse のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
  5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Greenhouse をJDBC データソースとして利用できるようになります。

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