Pentaho Data Integration でGoogle Spanner のデータを連携

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Pentaho Data Integration で Google Spanner のデータをベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for Google Spanner を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Google Spanner のデータに JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Google Spanner のデータをベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Google Spanner への接続を設定

GoogleSpanner はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、CData 製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth の使用」を参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Google Spanner JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.googlespanner.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:googlespanner:ProjectId='project1';InstanceId='instance1';Database='db1';

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Google Spanner に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Google Spanner への接続を設定します。

「General」をクリックします。
Connection name を設定します（例：Google Spanner Connection）。
Connection type を「Generic database」に設定します。
Access を「Native (JDBC)」に設定します。
Custom connection URL に Google Spanner の接続文字列を設定します（例：
```
jdbc:googlespanner:ProjectId='project1';InstanceId='instance1';Database='db1';
```
）。
Custom driver class name を「cdata.jdbc.googlespanner.GoogleSpannerDriver」に設定します。
接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。