HULFT Integrate で Google Spanner のデータに接続

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

HULFT Integrate で Google Spanner に JDBC データソースとして接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Google Spanner と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Google Spanner のデータを扱うことができます。この記事では、Google Spanner への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Google Spanner のデータとの連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Google Spanner に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Google Spanner にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Google Spanner のデータを操作・分析できます。

Google Spanner へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから Google Spanner のデータへのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.googlespanner.jar（および cdata.jdbc.googlespanner.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

Google Spanner のデータにアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、Google Spanner のデータにアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

プロジェクト名を入力します
「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
「次へ」をクリックします
スクリプト名を入力します（例：GoogleSpannertoCSV）

プロジェクトを作成したら、Google Spanner のデータを CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Google Spanner 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
- 名前：Google Spanner Connection Settings
- ドライバークラス名：cdata.jdbc.googlespanner.GoogleSpannerDriver
- URL：jdbc:googlespanner:ProjectId='project1';InstanceId='instance1';Database='db1';
  
  組み込みの接続文字列デザイナー
  
  JDBC URL の構築には、Google Spanner JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
```
		java -jar cdata.jdbc.googlespanner.jar
		
```
  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
  
  GoogleSpanner はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、CData 製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth の使用」を参照してください。
SQL ステートメントを記述します。例：
```
SELECT Name, TotalDue FROM Customer
```
「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
「完了」をクリックします