FineReport で Google Spanner のデータ を利用する

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
FineReport で Google Spanner のデータ をJDBC データソースとして設定する方法。

CData JDBC Driver for Google Spanner は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Google Spanner のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Google Spanner のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Google Spanner のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Google Spanner のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Google Spanner のデータ を設定します。

  1. CData JDBC Driver for Google Spanner のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.googlespanner.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.googlespanner.lic ファイルも同様にコピーしてください。
  2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

  1. Database: Others
  2. JDBC Driver: cdata.jdbc.googlespanner.GoogleSpannerDriver
  3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

    GoogleSpanner はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、CData 製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、Google Spanner JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.googlespanner.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

    JDBC URL の例を以下に示します。

        jdbc:googlespanner:ProjectId='project1';InstanceId='instance1';Database='db1';
      
  4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Google Spanner への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Google Spanner のデータ を選択する

  1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
  2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
  3. 左ペインにGoogle Spanner のエンティティがテーブルとして表示されます。
  4. ロードするGoogle Spanner のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
  5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Google Spanner をJDBC データソースとして利用できるようになります。

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