Power BI Report Server でリアルタイム Google Data Catalog のデータ のレポートを表示

CData ODBC ドライバは、Microsoft Windows のODBC ネイティブサポートにより、Microsoft Power BI などのセルフサービス分析ツールとシームレスに連携できます。CData ODBC Driver for Google Data Catalog を使えば、Power BI レポートをGoogle Data Catalog のデータにリンクし、ダッシュボードでGoogle Data Catalog のデータをモニタリングできます。スケジュール更新やオンデマンド更新を設定することで、分析結果に常にリアルタイムのGoogle Data Catalog のデータを反映させることも可能です。この記事では、ODBC ドライバを使用して Microsoft Power BI Desktop でGoogle Data Catalog のデータのリアルタイムビジュアライゼーションを作成し、Power BI Report Server に公開する方法をご紹介します。

CData ODBC ドライバは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、Power BI でリアルタイムGoogle Data Catalog のデータを操作するための優れたパフォーマンスを実現します。Power BI から Google Data Catalog に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Google Data Catalog に直接プッシュし、組み込み SQL エンジンを利用してサポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリ機能により、Power BI ネイティブのデータ型を使用してGoogle Data Catalog のデータを可視化・分析できます。

Google Data Catalog にODBC データソースとして接続

まだ設定していない場合は、ODBC データソース名（DSN）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。Power BI Desktop から Power BI Report Server に Power BI レポートを公開するには、クライアント（デスクトップ）とサーバーの両方のマシンに ODBC ドライバをインストールし、各マシンで同じ名前の DSN を使用する必要があります。

Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。

• OrganizationId：接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
• ProjectId：接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。

Google Data Catalog への認証

CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。

OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

DSN を作成したら、以下の手順で Power BI Desktop から Google Data Catalog DSN に接続します。

1. Power BI Desktop を開き、［データを取得］ -> ［ODBC］をクリックします。PowerBI.com から Power BI Desktop を起動するには、ダウンロードボタンをクリックし、次に［Power BI Desktop］をクリックします。
2. メニューでシステム DSN を選択します（Power BI Report Server に公開するために必要）。データをインポートするための SQL クエリがわかっている場合は、［詳細オプション］ ノードを展開し、［SQL ステートメント］ボックスにクエリを入力できます。
3. ［ナビゲーター］ ダイアログでテーブルを選択します。

4. ［編集］ をクリックしてクエリを編集します。インポートしたテーブルがクエリエディターに表示されます。クエリエディターでは、Google Data Catalog のデータ のローカルコピーを他のデータソースで充実させたり、Google Data Catalog のカラムをピボットしたりできます。Power BI は、ドライバーが取得した Google Data Catalog メタデータから各カラムのデータ型を検出します。

   Power BI は、クエリへの変更を ［適用したステップ］ セクションに記録し、リモートGoogle Data Catalog のデータに対して実行される基になるデータ取得クエリを調整します。 ［閉じて適用］ をクリックすると、Power BI がデータ取得クエリを実行します。

   または、［読み込み］ をクリックしてデータを Power BI に取り込みます。

データのビジュアライゼーションを作成

データを Power BI に取り込んだら、［フィールド］ ペインからキャンバスにフィールドをドラッグして、［レポート］ ビューでデータビジュアライゼーションを作成できます。以下の手順で円グラフを作成してみましょう。

1. ［ビジュアライゼーション］ ペインで円グラフアイコンを選択します。
2. ［フィールド］ ペインでディメンションを選択します。例: Type
3. ［フィールド］ ペインでメジャーを選択します。例: DatasetName。以下の方法でビジュアライゼーションと使用するデータを変更できます。
   • チャートの省略記号（...）ボタンをクリックして並べ替えオプションを変更します。並べ替えカラムの選択や並べ替え順序の変更オプションが表示されます。
   • ハイライトとフィルタリングの両方を使用してデータにフォーカスできます。フィルタリングはフォーカス外のデータをビジュアライゼーションから削除し、ハイライトはフォーカス外のデータを薄暗く表示します。フィールドをクリックしてハイライトします。
   • ［フィルター］ ペインにフィールドをドラッグすることで、ページレベル、レポートレベル、または単一のビジュアライゼーションにフィルターを適用できます。フィールドの値でフィルタリングするには、［フィルター］ ペインに表示される値のいずれかを選択します。
   
4. ［更新］ をクリックしてデータの変更をレポートに同期し、Power BI レポートをクライアントマシンに保存します。

Google Data Catalog のデータ レポートを Power BI Report Server にアップロード

ODBC データソースに基づくレポートを、Power BI Report Server を使用して組織内の他の Power BI ユーザーと共有できます。

1. Google Data Catalog 用の ODBC ドライバをレポートサーバーにインストール・設定します（上記の手順を参照）。
2. レポートサーバー（通常は http://MYSERVER/reports）にログインし、新しいレポートのアップロードをクリックして、先ほど保存したレポートを選択します。
3. レポートサーバーにアクセスできる任意のマシンから Google Data Catalog レポートを表示します。