HULFT Integrate で Google Data Catalog のデータ に接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Google Data Catalog と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Google Data Catalog のデータ を扱うことができます。この記事では、Google Data Catalog への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Google Data Catalog のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Google Data Catalog に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Google Data Catalog にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Google Data Catalog のデータ を操作・分析できます。

Google Data Catalog へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから Google Data Catalog のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.googledatacatalog.jar（および cdata.jdbc.googledatacatalog.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

Google Data Catalog のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、Google Data Catalog のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

1. プロジェクト名を入力します
2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
3. 「次へ」をクリックします
4. スクリプト名を入力します（例：GoogleDataCatalogtoCSV）

プロジェクトを作成したら、Google Data Catalog のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Google Data Catalog 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
   • 名前：Google Data Catalog Connection Settings
   • ドライバークラス名：cdata.jdbc.googledatacatalog.GoogleDataCatalogDriver
   • URL：jdbc:googledatacatalog:ProjectId=YourProjectId;
     
     

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、Google Data Catalog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     		java -jar cdata.jdbc.googledatacatalog.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

     認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。

     • OrganizationId：接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
     • ProjectId：接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。

     Google Data Catalog への認証

     CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。

     OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

     
2. SQL ステートメントを記述します。例：

   SELECT Type, DatasetName FROM Schemas

3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：Schemas.csv）
2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
5. 「完了」をクリックします

Google Data Catalog フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、Google Data Catalog のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for Google Data Catalogの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの Google Data Catalog のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。