Oracle Data Integrator で Google Cloud Storage データをETL

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Oracle Data Integrator を使用してGoogle Cloud Storage のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらGoogle Cloud Storage に接続できます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for Google Cloud Storage を使えば、リアルタイムのGoogle Cloud Storage のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でGoogle Cloud Storage を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでGoogle Cloud Storage API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（Google Cloud Storage から Oracle へ）の手順を説明します。Google Cloud Storage エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.googlecloudstorage.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.googlecloudstorage.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

  • UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
  • UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
  • Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
  • Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのGoogle Cloud Storage のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのGoogle Cloud Storage のデータをクエリし、Google Cloud Storage テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

  1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
  2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: GoogleCloudStorage と入力します。
    • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
    • Logical Schema: GoogleCloudStorage と入力します。
    • Context: Global を選択します。
  3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: GoogleCloudStorage と入力します。
    • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
    • Driver: cdata.jdbc.googlecloudstorage.GoogleCloudStorageDriver と入力します。
    • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

      ユーザーアカウントでの認証

      ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。

      接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。

      サービスアカウントでの認証

      サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。

      このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です：

      • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
      • OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
      • OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
      • OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
      • OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
      • OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
      • OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
      • ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。

      これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Google Cloud Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.googlecloudstorage.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      一般的な接続文字列は以下のとおりです。

      jdbc:googlecloudstorage:ProjectId='project1';
  4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
    • Database (Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Schema): Google Cloud Storage でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は GoogleCloudStorage と入力します。
    • Database (Work Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Work Schema): Google Cloud Storage でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は GoogleCloudStorage と入力します。
  5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、Google Cloud Storage テーブルのメタデータを取得します。

Google Cloud Storage のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でGoogle Cloud Storage のデータを操作できるようになります。 Google Cloud Storage のデータを表示するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして View data をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、Google Cloud Storage からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに Buckets エンティティをロードします。

  1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

    または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。 

    sqlplus / as sysdba
  2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、Google Cloud Storage の Buckets テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。 
    CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_BUCKETS (OWNERID NUMBER(20,0),Name VARCHAR2(255));
  3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
  4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_BUCKETS テーブルがモデルに追加されます。
  5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
  6. Sales Administration モデルから TRG_BUCKETS テーブルをマッピングにドラッグします。
  7. Google Cloud Storage モデルから Buckets テーブルをマッピングにドラッグします。
  8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
  9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の BUCKETS_AP をクリックします。
  10. BUCKETS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、Google Cloud Storage のデータを Oracle にロードできます。

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